Google поема технологията на HBO „Силиконовата долина“ с компресия на изображения на основата на A.I.

Google може просто да е положил основите на системата за компресиране, базирана на средата на обучение, базирана на машинното обучение, наблюдавана в HBO Силиконовата долина, В четвъртък изследователите на Google написаха блог пост, описващ техния пробив, и обобщавайки придружаващия го документ, "Пълна резолюция на компресиране на изображения с повтарящи се невронни мрежи". и интернет, какъвто го познаваме, за всички типове файлове.

в Силиконовата долина, Ричард Хендрикс проектира безпрецедентна система за компресия, която променя интернет. Системата, която той нарича Pied Piper, превръща файловете в леки тежести, което революционизира споделянето на файлове и съхранението. В шоуто това е пробивът в интернет, който дълго време е необходим, а Хендрикс го прави голям (с безброй хълцания, често благодарение на Ерлих Бахман) поради неговото изобретение. Устройствата вече не се нуждаят от съхраняване на файлове, тъй като малките компресирани версии могат да живеят в облака.

При текущите, стандартни методи за компресиране, изображенията губят информация. Групи от пиксели се дегенерират, което може да превърне зашеметяващото, измислено и висококачествено заснемане в по-малко от привличащите погледа снимки. Но компресирането на Google I.I. поддържа пълна резолюция. „Доколкото знаем, това е първата невронна мрежова архитектура, която е в състояние да превъзхожда JPEG при компресиране на изображения“, пишат изследователите. Една невронна мрежа преобразува изображението в код, но го прави почти безпроблемно, а другата невронна мрежа дешифрира кода, за да изплюе перфектна реконструкция на оригиналното изображение.

Първият етап на невронната мрежа отнема няколко преминавания над снимката, като всеки път научава повече за това как най-добре да го намали. Първият пропуск се доближава до това, което очакваме от компресията днес, но всеки следващ пропуск изчиства всякакви грешки и оптимизира кодирането на изображението. „Докато днес широко използваните кодеци се представят добре, нашата работа показва, че използването на невронни мрежи за компресиране на изображения води до схема за компресия с по-високо качество и по-малки размери на файлове“, пише Google.

Google, което може да се каже, е справедливо, няма да се налага да се сблъсква с едни и същи пречки, които продължават да измъчват измислените несъответстващи измислени Pied Piper. Но Google ще трябва да направи своята система за компресия на машинно обучение за аудио и видео, особено ако се надяваха да впечатлят Хендрикс. Независимо от това, той щеше да знае, че Пиед Пайпър е по-висш. Тези от нас в реалния свят обаче трябва да се задоволят с версията на Google. Силиконовата долина Несъмнено ще продължат да си играят с истинската Силиконова долина, като подчертават настоящите технологии и прогнозират какво предстои.