Метаданните за мобилни телефони могат да предскажат бедността и богатството

$config[ads_kvadrat] not found

Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей

Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей
Anonim

За да помогнете на нуждаещите се, трябва да знаете къде се намират. Но в много развиващи се страни демографската и дори географската информация не са налице или са значително остарели. В Африка националните статистически данни за икономическото производство често са изключени с до 50%. Известните неизвестни са безбройни и дават живот на неизвестни неизвестни.

Големите данни, събрани от мобилни телефони, могат да променят всичко това. В ново изследване, публикувано в наука Изследователите са взели данни от обажданията на отделните потребители на мобилен телефон от базата данни в Руанда, съдържаща милиарди разговори за разговори, и са комбинирали тази информация с телефонно проучване за основните показатели за благосъстоянието до 850 индивида. Оттам те успяха да изработят много точен модел, който картографира бедността и богатството в цяла Руанда.

"Ние се фокусирахме върху разбирането как цифровите следи от един човек могат да бъдат използвани за точното прогнозиране на социално-икономическите характеристики на същия индивид", пишат изследователите, свързани с Университета на Вашингтон и Калифорнийския университет в Бъркли. "Предвидените атрибути на милиони хора могат, от своя страна, точно да реконструират разпределението на богатството на цяла нация."

Според изследователите, данните за мобилните телефони разкриват много повече, отколкото когато някой се обажда. Когато анализираха записите от повече от един милиард души, те можеха да определят „сложната структура“ на социалната мрежа на индивида, техните модели на пътуване и избор на местоположение, както и тяхната история на потребление и разходи - всички показатели за социално-икономически статус.

Тъй като недостигът на надеждни количествени данни е такъв проблем за правителствата на развиващите се страни, изследователите се надяват, че този конкретен модел ще помогне на политиците в Руанда да вземат по-точни решения относно разпределението на ресурсите и ще осигурят основа за „изследване на неравенството и Това е много по-евтино от предишните методи за събиране на данни: Типичното национално проучване на домакинствата струва около 1 милион долара и отнема около 18 месеца. Анализът на метаданните и телефонното проучване струваха на изследователите 12 000 долара и им бяха необходими четири седмици.

Изследователите, които стоят зад това проучване, казват, че най-голямото предизвикателство за техния модел ще бъде прилагането му със съгласието на търговските оператори на мобилни телефони и справянето с каквито и да било опасения за поверителността на потребителите на мобилни телефони. Но ако тя процъфтява в други развиващи се страни, моделът може да подпомогне оценката на политиката в реално време, да наблюдава населението в недостъпни региони и да помогне за насочване на ресурсите към тези, които най-много се нуждаят от помощ.

$config[ads_kvadrat] not found