Направете по-добри решения с байесовата вероятност, интелигентния начин за разглеждане на риска

Смята се, че възрастните хора правят около 35 000 решения на ден - процентът на добрите решения зависи от възрастния. Тези избори могат да бъдат толкова банални, колкото да се решат да се свият или раздробяват тоалетна хартия или емоционално сложни, като решаването да се остави връзка. И тъй като хората са подчинени на своите емоционални пристрастия, а не на майстори, са необходими стратегии и интелектуални рамки за всеки, който се надява да функционира по разумен начин. За съжаление не винаги ни се дават най-добрите инструменти. Начинът, по който повечето хора мислят за вероятността, например, не е подходящ за модерния.

Във всеки един ден всеки човек, живеещ в модерно общество, ще се ангажира с организации, машини и модели за ценообразуване, които те не разбират напълно. Повечето хора подхождат към тези ежедневни пъзели по практичен начин, като използват информацията, която имат, за да увеличат максимално възможността за успешен резултат. Това е по същество това, което нашите родители ни учат да правим като деца. Това често е това, което хората имат предвид, когато говорят за „логика“. Но това също е често неадекватен процес. Когато има значителни пропуски в познанието, тя се различава само леко от догадки. Накратко, мислим за вероятността по неефективен начин. Вместо да се фокусираме върху резултатите, трябва да се съсредоточим върху разбирането на ситуации, използвайки основните идеи на байесовата вероятност.

Байесовата вероятност включва степени на вяра върху историческите честоти: Идеята е, че решенията, взети от несигурност, се информират от това, което някой първоначално знае и се актуализира, когато се сблъскате с нова информация. Идеята е да се сведе до минимум рискът при максимално учене. Вместо да се доближават до проблемите като монолитни, байесанците ги нареждат на по-смилаеми парчета. По пътя се натрупват знания.

За да разберете как става това, трябва да направите математика. Централното уравнение, известно също като правило на Байес, е формулирано от Томас Байес, английски свещеник и математик, който почина през 1761 г. Той предсказва последователността от събития, водещи до изход. В уравнението Т означава, че тестването на хипотезата и Е представлява новите доказателства, които или потвърждават, или опровергават хипотезата. Вярванията тук не са обективни, а са обвързани с предварителни предположения и това, което е научено по пътя.

Уравнението позволява на вземащите решения да присвояват вероятности на части от информация и събития едновременно, наслоявайки вероятността от основно предположение, доказващо върху вероятността за резултат.

Професор Норман Фентън от университета „Крали Мери“ от 2011 г. твърди, че най-ефективният начин за вземане на решения е чрез вероятностни модели, изградени от байесовите мрежи. Той пише, че финансовата криза от 2008 г. е пробуждане, че хората и финансовите системи трябва да получат по-добра оценка на риска. Докато вероятността за Бейс е съществувала като критична конструкция от 16-ти век, тя не се прилага широко или не се преподава. И макар да е очевидно, че мисълта за бейсианците се отнася и за финансите, тя също има смисъл за безброй други ситуации.

„За да се справим с тези проблеми последователно и ефективно, се нуждаем от строг метод за количествено определяне на несигурността, която ни позволява да комбинираме данните с експертни оценки”, пише Фентън. "Байесовата вероятност е такъв подход."

Фентън прави случая за засиленото прилагане на байесовата теория, но той е бил приет преди - и с добър ефект. Алън Тюринг използваше байесовата статистика, когато разбиваше кодове по време на Втората световна война. Единствената причина, поради която не се популяризира нов начин на мислене, беше, че никой не разбра, докато информацията не бъде разсечена през 2012 г. Това беше и годината, в която Nate Silver използва уравнението на Bayes, за да предвиди резултатите от изборите през 2012 г. с впечатляваща точност.

Байесовата вероятност е по-добра от други системи за прогнозиране на бъдещето, защото тя е и един от малкото методи, които отчитат колко непредсказуеми са хората. Макар и да включва това, което човек знае, той също отговаря на факта, че човешкият избор е постоянно засегнат от контекстуални и ситуационни променливи. Това е полезно, ако се опитвате да разберете какви са запасите, в които да инвестирате, или какъв плодов плод ще бъде най-успешен в потлука.

Но как можете да го приложите днес? Просто: Помислете какво мислите, че знаете и защо мислите, че го знаете, преди да вземете решение. Тогава помислете дали това решение ще ви позволи да потвърдите или отречете подозренията си. Много е лесно. Въпросът е да се постави дисциплината, за да се съсредоточи върху това защо се случва, а не просто на реалността на събитията. Само защото нещо се случва, това не го прави вероятно.