Играю в дженга бум цепная реакция и м. д.
Jenga е развлечение, което много хора все още могат да се насладят дори след повече от няколко напитки, което го прави популярна игра. Но за роботи играта остава предизвикателство, което тества как те виждат и Усещам физическият свят, комбинация от умения, които след като веднъж са усвоили, ще имат големи последици далеч отвъд спечелването на раздела за свободен бар.
Проф. Алберто Родригес и възпитаникът Нима Фазели от Масачузетския технологичен институт разказват обратен че този пробив е ключът към обучението на роботи в реалния свят. Техните изследвания бяха публикувани в сряда в списанието Научна роботика.
Използвайки изкуствен интелект, двамата изследователи са дали възможност на техния робот да обработи визуални и докосващи данни в реално време, за разлика от подаването на стотици електронни таблици. Този вид обработка на данни в реално време може един ден да доведе до роботите на поточната линия, които могат да учат в движение, използвайки тактилна информация, без да се налага да ги препрограмират. Домашните ботове също могат да научат нови умения за почистване само с малко пробно пускане. Машините в крайна сметка биха могли да бъдат обучени като чираци.
Прочетете още: Видеото показва робота Lego Robot, който може да поеме Boston Dynamic
„Способността да се научите как да взаимодействате с кулата с грижа и увереност е ключът към развиването на робототехническо манипулиране“, пишат Родригес и Фазели в имейл до обратен, „Втората ключова причина, поради която избрахме Jenga, е ефективността на данните. Как да накараме робота да се учи от десетки или стотици опити, а не от десетки или стотици хиляди опити? И двете са важни за много задачи, които правим с ръцете си и това би било чудесно за роботите, с които да ни помогнат. От сглобяване на телефони до сортиране през кошчето."
В един видеоклип, публикуван от изследователите, една роботизирана ръка тласка кулата от дървени блокове, за да проучи какви движения може да направи; той бързо идентифицира останалите парчета и се изплъзва от тях. В крайна сметка той става експерт на Jenga, който може просто да се опита да победи (вероятно пиян) човек. Това се различава от много роботи днес, които разчитат изключително на визуални данни, за да изпълняват своите задачи.
Сега, когато този метод за обучение е доказано, че го смачква в Jenga, изследователите трябва да преведат метода, за да помогнат на роботите да усвоят повече практически задачи. Може би следващият голям тест е да се научите как да сортирате рециклиране от отпадъци от компост въз основа на зрението и чувството.
Дотогава този робот ще ви накара да изглеждате глупак на следващата си бар-сесия на Jenga.
Свързано видео: Тази роботизирана ръка е научила човешки рефлекси.
Tesla Roadster 2020: Невероятно видео и снимки показват прототип в действие
Предстоящият Tesla Roadster прави кръговете в прототипна форма. Второто поколение суперавтомобил на компанията се очаква да излезе на улицата по някое време през 2020 г., но това не е спряло Elon Musk и co да показват своя дизайн от висок клас в поток от автосалони.
Fanuc и Nvidia си партнират да преподават фабричните роботи как да се програмират с помощта на A.I.
Fanuc и Nvidia си партнират, за да научат фабричните роботи как да използват A.I. да се учат един от друг и в крайна сметка да се програмират.
Tesla съобщава, че разбива фабричните записи като Elon Musk дразни рентабилността
Тесла е на път за тримесечие. В понеделник се твърди, че компанията е произвела зашеметяващите 80 000 превозни средства през изминалите три месеца, нечувано ниво на производство. Новината идва само няколко дни след като главният изпълнителен директор Елон Муск каза на служителите, че компанията е на път да достигне рентабилност.