"Този човек не съществува" Създателят разкрива Страшния произход на своя сайт

Филип Уанг е 33-годишният софтуерен инженер, отговорен за създаването на уебсайта, задвижван от изкуственото разузнаване. Този човек не съществува, който наскоро стана вирусен. Всеки път, когато страницата се обновява, алгоритъм, известен като генеративна състезателна мрежа (GAN) (първоначално кодиран от Nvidia), прави хипер-реалистичните портрети на напълно фалшиви хора.

Каскадьорът е предназначен да привлече вниманието към непрекъснато увеличаващата се сила на И.И., за да представя като истински образи, които са напълно изкуствени. Но както казва Уанг Inverse, този каскад има последици, които се разпространяват далеч отвъд, „хей, погледнете този истински фалшив човек.” В общество, където картините и изображенията са стандартни заместители за „доказателство”, GANs - чрез автоматизиране на работата, която веднъж изискваше труден труд част от експертите по образи - скоро ще позволят на всеки да представи „доказателство“, че всеки човек, който може да си представи, е направил нещо, което може да си представи.

"По принцип съм в момента в живота си, където ще призная, че свръхинтелигентността ще бъде реална и трябва да посветя останалия си живот на нея", обяснява той. - Реакцията говори за това колко много хора са на тъмно за А.И. и неговия потенциал."

Сайтът удари струна. Бившият Uber-софтуерен инженер казва, че от момента на пускането му, тази личност не съществува е била посетена около 4,2 милиона пъти, а не е лошо за еднократен сайт, първоначално публикуван в затворена Facebook група. Wang първоначално го използва като начин да убеди няколко приятели да се присъединят към независимия A.I. в момента работи върху него. Но в рамките на един ден той реши, че по-широка аудитория може да се възползва от изучаването на потенциала на GAN. Той каза, че реакцията подсказва колко важно е да се информират хората за това как този тип технологии могат да бъдат революционни и опасни.

Защо фалшивите лица представляват страшен пробив

Сайтът на Wang използва алгоритъма Nvidia StyleGAN, публикуван през декември миналата година. Потенциалът, според него, варира от полезната-но-светска (мисля: рационализиране на имплантацията на зъбната корона) до по-далеч, например позволявайки на въображението на изцяло нови молекули да служат в бъдещите лекарства. Но тази революционна технология ще направи измамата и дезинформацията по-лесна от всякога.

Причината, поради която случаите на употреба са толкова многостранни, е, че има много, много начини за прилагане на GAN, които са обучени чрез свързване на две мрежи помежду си: генератора и дискриминатора. На генератора се дават реални изображения, които се опитват да пресъздадат възможно най-добре, докато дискриминаторът се научава да прави разлика между фалшивите изображения и оригиналите. След тренировъчни сесии с милиони на милиони алгоритъмът развива свръхчовешки способности за създаване на копия на изображенията, на които е обучен.

Това е същият метод, който създава дълбоки фалшификати, или компютърно генерирани образи, насложени върху съществуващи снимки или видеоклипове, и които често се използват за подправяне на фалшиви разкази за новини или други измами.

И докато Уан е очарован от иновациите, които ще донесе на много предприятия, той също така иска хората да бъдат по-наясно с потенциалните щети, които може да причини.

Например, нечестивият актьор може да разпространи генериран от GAN видео или образ, изобразяващ фалшиво събитие, за да подбуди бунтове, протести или други потенциално насилствени реакции онлайн.

Тъй като процесът е автоматизиран, всеки би се нуждаел от достъп до масив от графични процесори (графични процесори) или графични карти - които обучават машинното устройство - и набор от данни за изображения, които да започнат да извличат фалшификати като часовников механизъм.

В по-дългосрочен план, докато StyleGANs са способни да създават неподвижни изображения на хора, които никога не са съществували, правейки тези образи да говорят и да се движат естествено е само няколко стъпки отвъд това. За щастие, Уанг отбелязва, че просто информирането за GAN ще направи хората по-малко податливи на тях да бъдат заблудени. Повишеното съзнание ще улесни всички нас да се наслаждаваме на подобренията в 3D графиката и медицината, които StyleGAN най-вероятно ще донесат.

„Надявам се, че моята демонстрация повишава осведомеността. Тези, които не са наясно, са най-уязвими към тази технология ”, казва Уанг. - От друга страна, A.I. наистина ще донесе много добро на този свят."

Изпратете имейл на автора: [email protected]