Този алгоритъм може да каже дали сте пияни в Twitter

В определени часове на нощта, Twitter е съкровищница за интоксикирано поведение.

Подобно на пиянството, има доста хора, които казват, че повръщат толкова, колкото могат да изповядат в 140 знака. Проверката на щетите в известието може да бъде също толкова болезнена (или може би повече в зависимост от казаното), отколкото махмурлук. Това се случва на най-добрите от нас. Дори Адел е била член на пиян Twitter и е трябвало да предаде сметката си на нейните представители.

Но вашите последователи не са единствените, които четат вашите пияни туитове. Инженерите от Университета на Рочестър създадоха алгоритъм за машинно обучение, който намира вашите пияни туитове. Алгоритъмът може да идентифицира горещи точки за пиене и пиянско поведение, които могат да помогнат да се разберат свързаните с алкохола проблеми на общественото здраве и да се проведат по-добри социологически проучвания.

Никога не се качва на Twitter, докато е пиян. Изглеждах тъп. Въпреки това не се изтриват туитовете.

- Josef (@JosefCrowther) 16 март 2016 г.

Ако направите бързо търсене в Twitter, ще видите, че е трудно да се изолират туитове, свързани с потребители на алкохол и туитове, изпратени, когато всъщност пият. Това беше първото нещо, което изследователската група направи - обучават алгоритъма им, за да забележат различията. Алгоритъмът също е по-точен от други алгоритми за машинно обучение при намирането на домашното местоположение на потребителите на Twitter.

Споменах ли … пиян съм - дами … jk … Но наистина съм пиян XD

- Entoan (@EntoanThePack) 13 март 2016 г.

Проучването, публикувано на 10 март, разкрива алгоритъма в действие, тъй като изследователите са събрали около 11 000 геолокирани туитове в две области: Ню Йорк и покрайнините на окръг Монро, който включва град Рочестър. Алгоритъмът филтрира свързани с алкохол ключови думи - пияни, партита, бира - и използваше механичната турска услуга на Amazon, която координира задачите на човешкото разузнаване, за да анализира туитовете. Изследователите също така са настроили параметри, за да накарат алгоритъма да намери туитове, изпратени, когато потребителите се приберат вкъщи. Както можеше да се очаква, в Ню Йорк имаше много повече туитове, свързани с пиенето, отколкото в окръг Монро.

Изследователите смятат, че алгоритъмът има много по-широко приложение: той може да анализира човешкото движение, връзките между демографията, структурата на квартала и здравните условия в различни региони. „Нашите резултати показват, че туитовете могат да осигурят мощни и фини сигнали за дейности, които се извършват в градовете“, пишат изследователите в изследването.

Взех #martinimonday напълно по грешен начин и сега съм пиян на работа.

- Кристина Макграт (@xtinamcgrath) 7 март 2016 г.

Така може би пиянството не е толкова лошо, ако помага на изследователите да научат повече за човешкото поведение? Можете да бъдете съдия.