Affectiva иска да донесе емоционална A.I. Към Вашите приложения за запознанства и препоръки на Neflix

След двадесет години мониторите на изражението на лицето в секцията със замразени храни ще могат да преценят реакцията ви към рулата за пица и може би, вероятно, ще ви предложат сделка, основана на вашата усмивка (две за една?). Същата технология може да бъде приложена към приложения за запознанства като Tinder или да предлага филми на Netflix. Макар и да звучи малко зловещо, технологията за разпознаване на емоции може просто да е ключът към превръщането на нашия дигитален свят в по-човешки.

Въведете компании като Affectiva, които развиват така наречената „Emotion A.I.“, която компанията определя като пресечната точка на човешката емоция и изкуствен интелект. Досега Affectiva е спечелила седем патента и е подала заявления за 30. Неговият софтуер за разпознаване на емоции се използва в редица сектори, включително реклама, роботика и здравеопазване.

Комбинирайки психологическите изследвания на емоциите с големите данни и машинното обучение, представители на Affectiva твърдят, че софтуерът е анализирал повече от девет милиона лица от 75 страни, за да създаде най-пълното емоционално А.И. на пазара.

В четвъртък, в Techweek New York, компанията показа приложението си AffdexMe, което използва камерата на телефона ви, за да идентифицира израженията на лицето. Това е нещо чисто, но не прави много. Това е поглед към технологията, която Affectiva отваря за разработчиците:

Използвайки 40 милиона емоционални точки за данни, приложението анализира изображенията, въведени от вашия смартфон, за да ви каже колко наистина мразите този нов CBS сериал:

Тъй като виртуалната реалност и роботиката се развиват, емоционалната А.И. ще бъде от решаващо значение за запазване на нюансите на човешкия опит като част от неговия дизайн. Например, Affectiva вече се използва в играта Няма значение, която регулира играта въз основа на нивото на страх на потребителя.

Габи Зейдервелд, главен маркетинг директор на Affectiva, казва обратен че Affectiva гледа на процъфтяващата индустрия за електронни спортове и че също така смята, че софтуерът за разпознаване на емоции може да подобри приложенията за запознанства и препоръките.

Компанията, която излезе от медийната лаборатория на MIT, отвори своя софтуер на разработчиците на SDK през 2014 г., но сега предлага безплатен SDK и API на компании, оценени под милион долара, за да стимулират създаването. Софтуерът може да се подобри само чрез повече данни, което прави събирането на аутсорсинг от решаващо значение за подобряване на дълбокото изучаване на технологията.

„Това е един безкраен проект, така че всички ние сме партньори“, казва Зидервелд.

Използвайки все по-интелигентните невронни мрежи, Affectiva може да идентифицира емоциите по пол и възраст, казва Zijderveld. Следващото голямо предизвикателство на компанията ще бъде предоставянето на данни, които позволяват на технологията да разбере ситуационните контексти на емоциите.

Компанията работи и върху софтуер, който ще разпознава емоциите в гласовете, отваряйки своя потенциал в социалната комуникация и обслужването на клиентите.

Разбира се, бъдещето, в което вашите емоции винаги се наблюдават, повдига знамето за неприкосновеност на личния живот. Affectiva изисква от всички лицензополучатели да се съгласят с условията, които заявяват, че ще поискат съгласие за включване на камерата, за да записват лицето на някого, казва Zijderveld.

Но тъй като пазарът се разширява към други компании, опасенията за събирането на данни със сигурност ще станат по-голям проблем.

„В края на деня ние наистина вярваме, че тази технология ще бъде навсякъде, но също така вярвам, че ще се справим с това“, казва Зидервелд.

Може да ви хареса също:

• Науката за снимките на профила казва, Да, тази картина е съвсем наред
• Сериозно помислете за групови запознанства, ако имате горещи приятели
• Председателят на тръбата казва: A.I. Ще премахне необходимостта от Swipe Right
• 5-те най-добри игри за мобилни игри за флирт или за някой

• Проучване на психологията на селфиите, направени в основата на Tinder