Добре е, че човечеството е изгубило играта на компютрите

Петата и последна игра на Go slugfest между програмата на Google за DeepMind AlphaGo и корейския шампион Ли Седол се излъчват тази вечер в 11 часа. Източна часова зона. И това е емоционална езда за хората, които играят. Седол - последната надежда, след като програмата на Google победи китайския майстор Фан Хюи - бързо се срина с 0-3.

В неделя обаче той успя да извлече полза от DeepMind: "Тази победа е толкова ценна и аз няма да търгувам с нищо в света", каза Лий след победата, съобщи Асошиейтед прес. Това е забележителна промяна в тона на доверието му през февруари, когато не вярваше, че DeepMind от Google може да го оправи

Това, че Лий загуби, е сладко за общността на Go - те вече не могат да твърдят, че органичните са най-добрите играчи наоколо. Дори победата в неделя, според преглед от Майкъл Редмънд, най-високо класирания играч на American Go, беше по-малко изобретателен за частта на Лий и повече, че един от неговите ходове предизвика грешка. За кредит на Лий, обаче, Demis Hassabis на DeepMind е под впечатлението, че Лий е надминал машината:

Лий Седол играе блестящо! #AlphaGo мислеше, че се справя добре, но се обърка на ход 87. Сега сме в беда …

- Демис Хасабис (@demishassabis) 13 март 2016 г.

Така или иначе, Лий е изправен пред 2-3 рекорда в най-добрия случай. (Пазачът от милиони долари вече не е заложен.) За останалата част от нас, въпреки че вече не сме най-добрите, ще бъде добре. Шахът оцелява над компютърното надмощие и Jeopardy! все още е тук след Уотсън. Go ще продължават да имат култ, следвайки го винаги. Човечеството ще се оправи, въпреки пророчествата на Стивън Хокинг. (Истинският изкуствен интелект, който го тревожи, е все още доста далеч.)

Забавната част е, че въпреки че AlphaGo подтикна DeepMind към международна сцена, изкуствената невронна мрежа на Google надхвърля играта на древни китайски настолни игри. Следващото за DeepMind не е подобряването на игрите - това е подобряване на нашето здраве.

Побеждаването на хората в Go може да не е толкова секси като клиничното управление, тъй като изследователите поставят DeepMind да използват организиращи данни за здравеопазването. Пилотни проучвания на приложения с DeepMind могат да помогнат на лекарите и медицинските сестри да идентифицират пациенти с остро увреждане на бъбреците - един лекар докладва преглед на работата на кръвта за секунди, благодарение на приложение наречено Streams. DeepMind също така намалява времето за реакция, като дава на смартфоните функционалността на пейджърите, които 85% от клиницистите все още използват. За да чуят DeepMind да го разкажат, лекарите и медицинските сестри в болницата на St. Mary's отговарят с 37% по-бързо, използвайки системата на DeepMind's Hark, а не пейджър.

Ако ни победи в игри като Go, това е впечатляваща демонстрация на изкуствен интелект. Но това, което е още по-добре - макар и по-трудно да се посочи и да каже, този компютър е нечовешко добро - е, когато DeepMind ни помага да се излекуваме.