Марк Цукерберг обявява амбициозен А.И. Програма за Европа

Днес в Берлин, основателят на Facebook Марк Цукерберг и неговият шеф на изкуствения интелект обявиха пускането на нова програма, която ще даде значителен тласък на изследователите от европейския изкуствен интелект.

Скоро 200 графични процесорни единици - процесора до A.I. ще бъдат използвани за по-нататъшно развитие на A.I. в Европа, а първите 32 GPU вече излизат в изследователска лаборатория в Берлин.

Цукерберг седна с Ян Лекун, директор на изследователската програма на Facebook за изкуствен интелект, в Facebook Innovation Hub в Берлин заедно с Мартин От, управляващ директор на Facebook за Северна, Централна и Източна Европа, който интервюира Zuck и LeCun за глобалната свързаност, AI и виртуалната реалност.

Сред обичайните отговори, Zuck и LeCun се гмурнаха в бъдещето на A.I.

В думите на LeCun: „Чуваме за А.И. Сега, защото компютърната мощност не беше преди около 20 години. “Facebook се надява да ускори темпото на напредък чрез по-нататъшно разпространение на необходимата изчислителна мощ.

Програмата ще се разгърне в Берлин. От официалното съобщение на Facebook:

Клаус-Роберт Мюлер в ТУ Берлин ще бъде първият реципиент на първото дарение в тази нова програма. Д-р Мюлер ще получи четири GPU сървъра, които ще дадат възможност на неговия екип да постигне по-бърз напредък в две изследователски области: анализ на изображението на рак на гърдата и химическо моделиране на молекули.

А.С. изследванията отдавна са в ръцете на мощни, утвърдени компании. Тези компании разполагат с всички ресурси и инфраструктура, необходими за развитието на областта. Изследователските групи, които не са корпоративни, често са пълни с мотивирани, необикновени мозъци за A.I. научни изследвания, но без необходимата изчислителна мощ не са в състояние да реализират своите идеи. Програмата на Фейсбук е опит да се промени този дисбаланс.

Facebook заяви в изявление, че „ще работи с получателите, за да гарантира, че разполагат със софтуера, за да използват сървърите и да изпращат изследователи за сътрудничество с тези институции“.

Дълбокото обучение изисква да се покаже огромна сума от системата на А.И. За A.I. за да можете да изберете местоположение или съдържание на снимката, например, че A.I. вече трябва да е видял огромен брой снимки. А за A.I. за да се срещнат и да се учат от необходимия брой снимки, изследователите се нуждаят от графични процесори. (Същото важи и за преподаването на A.I.s за разбиране на говорения и писмения език, или за преподаване на автомобилни системи, управляващи самостоятелно, за да се запознаят със ситуациите, които могат да срещнат по пътя.)

Това е известно като "контролирано" учене и по същество това е разпознаване на образи. Ако посочите х достатъчно време за A.I., A.I. ще се научи да разпознава х, Макар тази технология да има многобройни вълнуващи приложения - като способността да се научи на оборудвана с A.I камера да идентифицира рак на кожата, или система, която може да филтрира и интерпретира мозъчни сигнали и по този начин да контролира протези - Zuck и LeCun казват, че без надзор ученето е дългосрочна, революционна цел.

Ако е A.I. може да се научи „на собствените си крака“, ако щете, няма да го спрете.Като минимум, ние сме десетилетие далеч от постигането на този пробив: за да направим това, първо трябва да разберем как човешкият мозък осъществява безконтролно обучение, а учените, изследователите и академичните среди все още стрелят в тъмнината за това.

Вижте пълното интервю: