Социални медии: Алгоритъм идентифицира Facebook публикации, които са погрешни

Всеки ден, хората публикуват най-личните си мисли на своите емисии във Facebook, като поверяват на интернет информацията, която те никога не могат да поверят на даден човек. Докато тези постове могат да изглеждат като безсмислен шум за другите потребители, авторите на нов Известия на Националната академия на учените проучване откри, че те са цифрови викове за помощ. Скрити на езика на тези постове, те намериха начин да идентифицират потребителите, които се борят с депресията, дори ако самите потребители още не го знаят.

Сега, когато хората хвърлят мислите си в празнотата на Facebook, един алгоритъм може да изслуша смисъла в техните размишления. Документът, написан от компютърния учен Стони Брук от университета Х. Андрю Шварц и докторантския университет на Пенсилвания, доктор на науките Йоханес Айхщатед, описва как един нов алгоритъм може предскаже диагностициране на бъдещата депресия, като се идентифицират някои ключови думи и фрази, които хората използват в актуализациите на състоянието на Facebook.

„Депресията влияе на много аспекти от живота на човека. Не съм толкова сигурен, че хората достигат толкова много, колкото е просто, че онлайн езикът, точно като офлайн език, често отразява кой е той или държавата, в която се намират, ”казва Шварц. Inverse. "Думите, които показват депресия, предполагат, че хората се докосват до това как се чувстват, но има и разлики в стила, които изглеждат по-малко от достигането, като например по-голямо използване на самостоятелно позоваване (" аз "," аз ")."

Те тестваха алгоритъма си чрез анализ на публикациите във Фейсбук от 683 потребители в градска градска зона, 114 от които в крайна сметка бяха диагностицирани с депресия от лекарите, както е потвърдено от медицинските документи. По-специално те анализираха съдържанието на направените длъжности преди диагнозата на всеки потребител да прецени дали дадено лице от социалните медии може да предскаже кой вече се бори с депресията и да провери дали алгоритъмът за предсказване на депресията наистина работи.

В тези записи те откриват промени в начина, по който депресираните лица използват социалните медии. Те са използвали повече местоимения от първо лице (аз, аз, аз) Повече ▼ от тези, които не са били диагностицирани с депресия. Тези хора също често се оплакват от физически симптоми чрез публикации във Facebook, като обикновено използват думи като „боли“, „уморени“, „глави“ и „лоши“. Умът е маркер за депресия, дефинирана от мания за подробности, които в крайна сметка водят до упорито и смазващо безпокойство.

Но най-вероятно най-ясно е фактът, че постовете от депресираните потребители обикновено са много по-дълги от тези на недепресираните потребители. На година депресираните потребители са писали средно Още 1424 думи във всички публикации.

Подобни инструменти са мощни, защото могат да попречат на хората, които тихо се борят да запазят главите си над водата, за да се загубят в анонимността на социалните медии. Новият алгоритъм не се отнася до хора, които биха предпочели да се доверят на друга платформа, като Twitter или Instagram. Но Шварц казва, че този алгоритъм може да се адаптира и към други социални медийни платформи.

„Facebook се използва много по-често от обикновения човек в нашето население, така че той предоставя повече данни“, казва той. „От друга страна, съществуват методи за„ адаптиране “на модел, изграден върху Facebook, към други домейни на социалните медии и ние можем да обучим модел от нулата за този домейн и от миналата работа бих очаквал да работи почти толкова добре."

В момента те се придържат към Facebook, за да повишат точността. Но тази пробна демонстрация показва едно нещо: хората са говорили. Просто трябваше алгоритъм да разбере какво казват.

Значение:

Депресията е инвалидизираща и лечима, но недоопределена. В това проучване ние показваме, че съдържанието, споделяно от съгласни потребители във Facebook, може да предскаже бъдеща депресия в медицинските им досиета. Езикът, предсказващ депресията, включва препратки към типични симптоми, включително тъга, самота, враждебност, размишление и повишена самооценка. Това изследване предполага, че анализът на данните от социалните медии може да се използва за скрининг на хора, които са съгласни с депресия. Освен това, съдържанието на социалните медии може да насочи клиницистите към специфични симптоми на депресия.

Можете също така да харесате: Вашият мозък върху социалните медии