Google DeepMind Creator казва, че "всички са били изненадани" А.И. Разбийте човек

$config[ads_kvadrat] not found

Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ

Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ
Anonim

Във вторник в Сеул, Южна Корея, суперкомпютърът на Google за изкуствен интелект AlphaGo на DeepMind спечели финалния мач срещу най-добрия играч на Go в последното десетилетие, Lee Sedol, и завърши състезанието с пет игра с рекорд 4-1. Както Sedol, така и екипът на AlphaGo показаха невероятни изпълнения по време на състезанието.

Но за главен изпълнителен директор и съосновател на DeepMind, Demis Hassabis, не става дума само за спечелване на играта Go - една от най-старите и най-предизвикателни настолни игри, която съществува - но за това какво представлява играта. Днес Hassabis отразява триумфа на AlphaGo в блог пост в Google, заявявайки, че е също толкова изненадан, колкото и останалата част от света, че AlphaGo бие Sedol четири пъти.

Поздравления за невероятния отбор Лий Седол и #AlphaGo за невероятно 5-ма мач, който ще влезе в историята …

- Демис Хасабис (@demishassabis) 15 март 2016 г.

Първо, Hassabis пише, че цялото представяне на AlphaGo доказва, че A.I. има голям потенциал за решаване на проблеми извън правилните ходове по време на игра на Go.

"AlphaGo има способността да изглежда" глобално "в рамките на борда - и да намери решения, които хората или са били обучени да не играят или да не обмислят."

Hassabis може да направи сравнение на борда на Go към света, където ходовете по време на играта са аналогични на действията и политиките, които правим, когато сме изправени пред глобални проблеми. DeepMind A.I. Първоначално проектът беше създаден през 2010 г. за подпомагане на глобални проблеми като изменението на климата и диагностиката на болестите. AlphaGo по някакъв начин е тест за разбиране на границите и възможностите на A.I. и където DeepMind може да поеме следващата система.

Второто нещо, което DeepMind осъзнава е, че независимо от победителя, AlphaGo е свидетелство за човешкото творчество и иновации. Hassabis се намръщи на заглавията, които въведоха целия тест като състезание „човек срещу машина”, защото дали Sedol спечели или AlphaGo спечели, хората все пак ще излязат като шампиони.

Конкуренцията също донесе много популярност на технологията на DeepMind - търсенето на Go правила и бордове се увеличиха в Съединените щати, десетки милиони в Китай пренасят мачовете, а продажбите на Go-та се покачиха в Корея.

Въпреки това, Hassabis и DeepMind гледат напред и остават скромни:

"Но както казват за Go на корейски:" Не бъдете арогантни, когато спечелите, или ще загубите късмета си. "Това е само една малка, макар и значителна стъпка по пътя към правенето на машини интелигентни."

DeepMind получи $ 1 милион за спечелване на съревнованието Go, което ще бъде насочено към образователни организации STEM, Go и UNICEF. След това компанията ще прекарва време изучавайки всяка от игрите, които Sedol и AlphaGo играят в детайли.

За да повторим, тук Обратни на индивидуално покритие на всяко съвпадение:

AlphaGo побеждава европейския шампион Go на 27 януари.

AlphaGo печели първата от пет мача срещу Sedol.

Елон Муск възхвалява AlphaGo и казва, че победата й е десетгодишен скок за A.I.

Вторият мач е и победа, а AlphaGo води с 2: 0.

Седол печели (!!!) четвъртия мач.

Преди финалния мач разбрахме, че човечеството може да загуби тази серия от мачове.

AlphaGo не успя да направи страхотен старт на игра пет, но в крайна сметка спечели финалния мач, завършвайки с 4-1.

$config[ads_kvadrat] not found