Гледайте A.I. Научете уникалната човешка болка от излизане от леглото сутрин

$config[ads_kvadrat] not found

Ð§ÐµÑ ÐºÐ°Ñ Ð ÐµÐ·Ð³Ð¸Ð½ÐºÐ° Ð ÐµÐ²Ñ Ñ ÐºÐ° ÐºÐ»Ð°Ñ Ñ Ð½Ð¾ Ñ Ð°Ð½Ñ Ñ ÐµÑ !

Ð§ÐµÑ ÐºÐ°Ñ Ð ÐµÐ·Ð³Ð¸Ð½ÐºÐ° Ð ÐµÐ²Ñ Ñ ÐºÐ° ÐºÐ»Ð°Ñ Ñ Ð½Ð¾ Ñ Ð°Ð½Ñ Ñ ÐµÑ !
Anonim

Алгоритмите за машинно обучение са в състояние да извършват милиони изчисления в секунда, но много от най-простите човешки задачи остават невероятно трудни за нашите машинни колеги. Да вземем за пример тениска: Екип от компютърни учени от Технологичния институт на Джорджия трябваше да премине през стотици хиляди проучвания за разработване на A.I. способен да получи анимиран герой, за да се облече.

Това не е просто странен шнур, изследователите се надяват, че тези прозрения могат да помогнат за създаването на помощни роботи, които могат да помогнат да се грижат за младите и старите човешки същества. Всъщност демографският анализ на застаряването на населението е един от ключовите двигатели на иновациите в областта на роботиката, според неотдавнашен индустриален доклад, в който се отбелязва, че населението на света над шестдесет години ще се удвои от 962 милиона през миналата година до над 2,1 милиарда през 2050 година.

Тези роботи вероятно ще трябва да разберат как една риза преминава от сгъната купчина пране до дискретно покриване на тялото, но има и други приложения. По-специално, разработване на A.I. изисква включване на физичен двигател в техниката на машинното обучение, наречена дълбоко засилено учене. Това означава, че роботите или симулираните символи изпълняват определена задача с невероятно количество пъти, докато не го усъвършенстват (това е същата техника, с която Google използва DeepMind, за да развие A.I., която може да овладее съвършените информационни игри като шах).

Това е номер 17 в списъка на Инверс на 20-те начина. Стана по-човешко през 2018.

Заради физическия двигател, Алекс Клег, един от докторантите. студентите, включени в това проучване, казват обратен че тази форма на A.I. могат да бъдат незабавно реализирани от 3D аниматори, за да се даде възможност за по-реалистично 3D разказване на истории. Но той е най-развълнуван от бъдещия си потенциал.

„Вълнуващо е да си представим множеството проблеми, които можем да решим чрез задълбочено обучение“, казва той. "Очакваме с нетърпение да продължим да работим, за да дадем възможност на роботиката и да намерим решения на големи проблеми, които засягат ежедневието на толкова много хора."

Дотогава можем просто да се наслаждаваме на комедийните стилове на анимационен герой, който неловко се облича. Не се действайте така, сякаш не сте се уловили в един бутон, когато бързате да отидете на работа сутрин.

$config[ads_kvadrat] not found