Тези 3 научни показатели могат да категоризират Radiohead по-добре от жанрите на Spotify

$config[ads_kvadrat] not found

Trita Parsi: Iran and Israel: Peace is possible

Trita Parsi: Iran and Israel: Peace is possible
Anonim

Музикалните критици редовно претърсват Thesaurus.com за най-добрите прилагателни, за да хвърлят в своите съвършено описателни мелодични разсъждения по най-новите произведения на Drake, Radiohead или когото и да било. От самото начало на музиката слушателите на всички разходки са виновни за мързеливи творци в множество социално конструирани жанрове. Но всичко това може да бъде (и трябва да бъде) изхвърлено през прозореца сега, защото нови изследвания показват, че за да се съчетае напълно музиката с личността на слушателя, всичко, от което се нуждаете, са тези три научни измерими.

В изследване, озаглавено "Песента е вие: Предпочитания за измерения на музикални атрибути отразяват личността", публикувана в Социална психология и личностна наука учените от Макгил, Кеймбридж и Станфорд обясняват, че психологическите ефекти на музиката се вписват в категориите на възбуда, валентност и дълбочина.

„Жанрове по същество се дефинират от социалните елементи и индустрията, но това, от което искаме да се движим, са действителните атрибути в музиката, на които хората предпочитат и имат емоционална реакция”, Дейвид Грийнбърг, водещ автор на психологията на изследването и музиката в Кеймбриджския университет и Университета в Ню Йорк, разказва обратен.

Вместо да класифицира музиката по жанр, изследването измерва: възбуда, енергията и интензивността на музиката; валентност, емоционален тон от щастлив до тъжен; и дълбочина, интелектуалната изтънченост на музиката. Специфични песни и изпълнители биха могли да попаднат някъде в спектъра, измерен от трите качества, или песента може да бъде толкова преобладаващо биена или емоционално белязана, че тя се вписва в една категория.

Това предполага, че една бавна, интроспективна евангелска песен от предстоящия албум на Chance The Rapper може да има същата дълбочина като песен от Radiohead Басейн с лунна форма, Така че система за категоризация, базирана на изследванията на Грийнбърг, би изненадващо, но с право, постави рапа и рок произведения в една и съща кофа.

Грийнбърг твърди, че категоризирането на музиката чрез тези три категории би могло да има големи последици в индустрията и научните изследвания. Музикалните терапевти могат да ускорят времето за възстановяване на пациентите, а поточните музикални услуги като Spotify, Pandora, YouTube и Google Play Music могат да се възползват от анализирането на тези три категории в собствените си алгоритми за откриване на музика.

Теоретично, услугите за стрийминг могат да накарат потребителите да направят тест за личността и да получат по-добра, по-емоционална музика. Услуги като Apple Music и Google Play вече подтикват новите потребители да изберат серия от изпълнители, за да формулират по-добре алгоритъм за музикален вкус, така че защо да не го направим още една крачка?

Грийнбърг вече предлага широк обществен онлайн тест, който ще идентифицира музикалната личност на дадено лице. Тя се основава на добре разглеждан психологически модел, наречен Моделът на пет фактора, който измерва откритостта към опита, съзнателността, екстраверсията, съгласуваността и невротизма.

„Хората, които са били отворени към опит, предпочитат… дълбочината в музиката, така че те гледат на качества, които са по-сложни и сложни“, казва Грийнбърг. "От друга страна, хората, които са били с високо ниво на невротизъм, предпочитат по-голяма интензивност в музиката."

Изследването също установи, че музиката, която е по-лична за слушателя, предизвиква по-емоционална реакция. Всеки слушател на музика вероятно би могъл да измисли същата теория, но е добре да имаме изследвания. Точно както Джони Мичъл заяви в интервю за CBC през 2013 г.: „Трикът е, ако слушаш тази музика и ме видиш, няма да получиш нищо от това. Ако слушате тази музика и виждате себе си, тя вероятно ще ви накара да плачете и ще научите нещо за себе си и сега ще получите нещо от него."

$config[ads_kvadrat] not found