ÐÑÐµÐ¼Ñ Ð¸ СÑекло Так вÑпала ÐаÑÑа HD VKlipe Net
Търсите начин да впечатлите този технически разбит специален човек в живота ви? Този ден за Свети Валентин, въведете малко машинно обучение във вашата романтика. Нов проект на учен-изследовател Жанел Шейн предлага роман на сърцето на бонбоните, като замени стандартните фрази на Hallmark със съобщения, генерирани от невронна мрежа.
"Толкова е очарователно да гледаме как този алгоритъм се опитва да очарова хората, отчасти защото единствената му мотивация е да свърши добра работа, а отчасти и защото" добра работа "е толкова произволна, когато мислите за това, каза Шейн. обратен в имейл.
"Не знам какво означава" сладко "- или че когато промените една от ето на а, тя вече не е толкова привлекателна. Защо обичате бъгове и не обичате блатата?"
Аз обучих невронна мрежа, за да генерирам нови сърдечни съобщения - някои по-успешни от други. http://t.co/tPZyGV3upg pic.twitter.com/9J8HjiMshV
- Janelle Shane (@JanelleCShane) 9 февруари, 2018 г.
След пост за проекта си в петък, Twittersphere излезе около фразите на сърцата на бонбоните, които дават нов смисъл на понятието „сладки неща“. пъти.
Дай ми гигантска торба с "HOW U HOT" бонбони, за да мога да ги дам на всяко момиче.
- Зайо KM (@BathysphereHat) 9 февруари 2018 г.
Love2000 Hogs Yea е опасно близо до гимназията, в която бях
- hopesick (@damnlamb) 9 февруари 2018 г.
Бих искал да поръчам 1 милион асорти.
- Jasmine Attfield (@jattfield) 9 февруари 2018 г.
Това не е първият опит на Шейн в света на компютърния хумор. В миналото тя е обучавала невронни мрежи да пишат пикапни линии, рецепти за рецепти и да измислят имената на Pokemon.
Проектът на Шейн е пример за един от определящите атрибути на генеративните невронни мрежи. Тъй като те работят на ниво характер, те не се занимават със значението на думи и фрази. По-скоро те забелязват модели в набор от данни (в този случай, асортимент от фрази за сърце с бонбони) и подреждат буквите според тези модели. Това кара невронните мрежи да измислят фрази, които не биха възникнали на човек, а все още звучи странно реално.
Резултатите са комични. Уморени бонбони на сърцето като „BE MINE“ бяха заменени от безсмислени фрази като „STANK LOVE“ и „LOVE 2000 HOGS YEA“. Генерираните фрази съществуват някъде в пространството между doggo-speak и детски безсмислици, така че те се вписват правилно в интернет с шегите на шегата. Леките правописни грешки, като „дог“ и „смол“, са основна част от интернет хумора и никой не прави неразбираеми грешки като невронна мрежа.
- Хората са странни - каза Шейн. - А алгоритъмът ни посочва неизбежно.
Може и да не се сблъскате с романтичните послания на невронните мрежи, но наистина ли ще бъдете съблазнени от бонбони, които казваха: „Обадете ми се?“ Освен това красотата е в очите на наблюдателя.
- Честно казано, ще открия, че „ВСИЧКИ ВЪЗЛОЖИТЕЛ“ е много очарователен - каза Шейн.
За да прочетете повече за проектите на Шейн, разгледайте нейния блог.
Може ли „свръхчовешката“ невронна мрежа на Google наистина да каже на местоположението на всяко изображение?
Търсенето на изображения е по-лесно от всякога. Но ако се опитвате да намерите снимка на нещо на място, което не е съвсем очевидно (така че не египетските пирамиди или гигантската скулптура за палеца в Париж), е по-трудно, отколкото си мислите - дори и с информацията за геолокация, базирана на какво има в образа. Въведете Google e ...
Учените разработват невронна мрежа за решаване на кръстословици
Кръстословиците са нов начин за обработка на езика на компютрите, според ново проучване от международен екип от компютърни учени. Още по-добре, това изследване също може да ви помогне да измамите пъзела на Sunday Times (направете го с писалка, brah!). Целта на работата не беше да помогнем на хората да подберат малките ключалки, които спр ...
Тази невронна мрежа може да направи вашите размазани изображения перфектно качество отново
Трима компютърни учени са създали невронна мрежа, която е в състояние да възстанови повредените изображения до пълната им резолюция, без да е необходим голям набор от данни.