Новият интелигентен интелигентен Intel. Чип дава статистика на следващото поколение на моторните спортове

Състезанията на Ferrari са високооктанови и блестящи бързи конфронтации. Целият тен на расата може напълно да се промени в миг на око. За неописуемия зрител тези автомобилни състезания могат да бъдат трудни за поддържане, докато гледате по телевизионен екран.

Калифорнийската технологична компания Intel представи нов чип с дълбоки възможности за обучение на конференцията NIPS 2017 през декември. Те го наричат ​​„Nervana Neural Network Processor“, а компанията я използва, като се свързва с Ferrari North America, за да внесе динамична статистика в реално време на асфалта.

„Използваме A.I. в реално време, за да анотира кадри за предаване на безпилотни устройства, ”казва Naveen Rao, генерален мениджър на продуктовата група за изкуствен интелект на Intel. обратен, "Това ще подобри работата на феновете, като покаже екипа, на който е включен колата, времето за водача зад него и други подробности, които би трябвало да се редактират ръчно преди това."

Това не само ще подобри начина, по който феновете виждат състезанието, но и отборите ще получат достъп до данни, които досега могат да бъдат анализирани само след състезанието.

Информацията за производителността на автомобилите е от решаващо значение за екипажите и феновете, които искат да знаят как металния кон на любимия им шофьор е обтекателен в състезанието. Процесорът захранва тези цифри, известни като телеметрични данни, за да гладуват фенове и екипи.

Чипът на Intel също ще може да анализира видеото на живо, взето от безпилотни летателни апарати, за да сравнява ъгъла на излизане, който водачът поема във всеки един от техните завои от обиколка до кръг. След това технологията може да определи кой е най-бързият ход, предоставяйки новооткрита статистика, която никога преди не е била представяна по време на състезанието.

„Това показва, че тази технология може да се използва по-скоро в повече индустрии, отколкото в здравните, селскостопанските и финансовите пазари, които всеки А.И. - казва Рао. "Разбира се, че вървим и след всички тези неща, но такива неща са по-забавни."

Технологията за машинно обучение е разработена с графични процесори, които според Рао служат на своята цел, но не са идеални за работа с тези типове системи. NNP използва човешки мозъчни функции, за да направи възможно следващото поколение Ferrari статистика.

Рао обяснява, че чипът разпространява информация подобно на човешкия мозък, като съхранява подобни данни на много места, за да направи достъпа по-лесен и по-бърз.

Той също така каза, че човешкият мозък е много ефективен, защото не се занимава с прецизни данни. Новият процесор на Intel прави нещо подобно. Той понижава нивото на неговата прецизност, което е толкова малко, че не бихте могли да разберете, в полза на по-бърза и по-ефективна обработка. Помислете за това като закръгляване: наистина не е нужно да отидете на десетия десетичен знак, за да получите желания отговор.

Тези два фактора са причина за вида на мълния, която се нуждае от моторни спортове.

Така че следващия път, когато гледате флота от италиански инженери, бомбардиращи състезателната писта, не забравяйте, че всички тези статистики са благодарение на малка реплика на човешкия мозък.