Как най-слабоизвестните учени в света правят икономиката с А.И.

Само най-специалните статистически отрепки биха се включили актюерска наука, въпреки че областта на изследване е тайно доста готино: актюерите са натоварени с огромна отговорност - тяхната работа по същество е да предскаже бъдещето, въпреки че за разлика от футуролозите, има реални и тежки последици, за да бъде погрешно. Най-известните учени в света ще бъдат в Лион, Франция по-късно този месец, за актюерската научна конференция на ISFA-Columbia University, за да се говори за това, как умните машини ще донесат по-добри прогнози в един все по-непредсказуем свят.

Вместо да се предвиди какви бъдещи технологии ще корумпират мозъците на бъдещите деца и внуци, актюерите се занимават с пари и риск.

Как изменението на климата ще повлияе на исковете за застраховане на домове от ураганите след десет години?

Ако на 20-годишна възраст бъде обещан пенсионен план при определени условия днес, ще може ли вече 40-годишният свят да плати?

Колко ще струва лечението на неизвестните бъдещи заболявания?

В тези въпроси има буквално трилиони долари и развитите икономики в света не могат да функционират, ако не и за актюерите, които правят възможно изчисляването и управлението на риска.

Лошата новина е, че светът става все по-предсказуем. Добрата новина е, че инструментите за прогнозиране стават много, много по-умни. Една компания от Балтимор, наречена Insilico Medicine, изгражда дълбоки невронни мрежи - компютри с един вид изкуствен интелект, който позволява машинното обучение - да предвиди и проследи по-добре здравето на хората. Наскоро учените публикуваха констатации от една такава мрежа, предназначена да следи здравето и стареенето от проста кръвна проба.

„Актюерите вероятно са сред най-малко известните учени и не често правят заглавия, но тези учени правят световната икономика тик”, казва Алекс Джаворонков, изпълнителен директор на Insilico. "Актюерите отговарят за изграждането на таблици за смъртност, където една десетична точка може да доведе до трилиони долари в пасиви и сложни рискови модели с глобално въздействие."

Изследователите обучиха мрежата с 60 000 кръвни проби, свързани с възрастта и пола на донора. Чрез анализиране на химичните съединения в кръвта, машината успява да “научи” кои вещества са свързани с хора на определена възраст и използват това, за да предскажат възрастта на нововъведените проби. Той също така научи кои съединения или биомаркери са служили като най-добри прогнози за възрастта.

Този вид изкуствен интелект може да се окаже изключително полезен за всички видове приложения, свързани със здравето. Това може да бъде, например, начин за просто и ефективно проследяване на здравните мерки с течение на времето за голяма група хора, които използват определено лекарство. Ако кръвта ви предсказва, че сте по-възрастна от календарната си възраст, това може да е знак, че застарявате преждевременно по някакъв начин, който по друг начин не може да бъде очевиден или лесно измерим.

Insilico Medicine залага, че удължаването на живота на човешкото здраве чрез изкуствен интелект е възможно с достатъчно биологични данни и достатъчно напреднали аналитични инструменти. Тези умни машини може един ден да разкрият тайните на дългия живот и да ни научат как да отлагаме или преобръщаме процеса на стареене. Това е добра новина за правителствата, занимаващи се с нарастващи разходи за здравеопазване и всеки, който се интересува от вечния живот.