Това е това, което се бие на Twitter

$config[ads_kvadrat] not found

Настя и сборник весёлых историй

Настя и сборник весёлых историй
Anonim

Социалните медии разкриват най-доброто и най-лошото в хората, но по-често най-лошото. За социалните учени обаче това е златна ера на изучаване на агресивното човешко поведение и психологията зад онлайн спънки. Екип от финландски изследователи в момента анализира различни характеристики на битките в Twitter - как те произхождат, как се разпространяват и как да ги визуализират по-добре за целите на данните. Резултатите всъщност изглеждат доста готино - правейки тези емоционални изблици приличат на колоритни експлозиви.

В непубликувана хартия, заредена в академичното хранилище arXiv, Киран Гаримела и нейните колеги от университета в Аалто в Хелзинки илюстрират чертите на противоречията в Twitter и как те се сравняват с непротиворечиви разговори.

Garimella сравнява ключовите думи, хештеговете и мрежите от ретуити / фаворити, които следват горещи туитове, в сравнение с благоприятни или приятелски туитове. Те изучавали тези клъстерни мрежи и наблюдавали как поляризираните страни образуват и общуват помежду си и набелязват няколко примера.

На горната картина графиките А и Е илюстрират хештега #beefban (свързан със спорното предложение за забрана на говеждо месо в Индия), а Б и Ф представляват # russia_march (използван в дискусиите за руското нашествие в Украйна). От друга страна, C и G илюстрират много по-малко спорен #swsw, а D и H демонстрират мрежата за #germanwings. Полярността и интензивността на дебатите са ясни в първите четири, докато последните четири показват много по-хомогенна мрежа.

Финландските изследователи все още работят по разработването на по-добри инструменти за измерване на поляризацията в противоречията в Twitter, но това е голяма първа стъпка към създаването на модели, които биха могли да помогнат на учени или медии да определят борбите на социалните медии, преди да се взривят и да бъдат по-добре подготвени. да ги следи и докладва.

$config[ads_kvadrat] not found