Сензор, открит в "Практически всеки носим" може да диагностицира тревожност в детството

Комуникирането на чувствата на страх от тревожност е трудна задача, дори и за най-артикулираните тийнейджъри или възрастни, които живеят с тревожни разстройства. Но за малки деца, които може да нямат езикови умения, за да поставят думите си в емоциите си, описвайки, че смазващото чувство на паника е невъзможна задача. Документ, публикуван в сряда в PLOS One предлага решение: алгоритъм за носене на сензор и машинно обучение, който може да диагностицира безпокойството, без да чува нито една дума. И най-хубавото е, че всички необходими части на тази технология вече съществуват.

Психичното здраве и тревожните разстройства вече са пословично трудно установени в тийнейджъри и възрастни. Тези предизвикателства са още по-големи, когато става въпрос за диагностициране на деца, добавя докторът на д-р Елън Макгинис, изследовател в отделението по психиатрия във Върмонтския университет.

„Малките деца се борят с разбирането на собствените си емоции и изразителен език, така че те не могат още да докладват надеждно дали или как могат да страдат”, казва тя. Inverse.

Например, опитах се да въведа въпросник за безпокойство, направен за деца от седем и до тази изследователска извадка. Един от въпросите, които се питаха нещо като „Да не би да си бързаш?“ И 90% от децата започнаха да скачат нагоре и надолу, усмихвайки се.

За да преодолее това препятствие, тя и съавторът на проучването Райън Макгинис, доктор по биомедицина, също в Университета на Вермонт (и съпругът на Елън Макгинис), пресъздадоха типичен сензор за движение, открит в почти всички смартфони, наречени микроорганизми. -електромеханична система - или MEMS устройство. Това са нано-мащабните устройства, които измерват ускорението и ъгловата скорост, съставляват акселерометрите в "почти всеки носим и смартфон на пазара", добавя Райън Макгинис. Когато привързваше MEMS устройството около кръста на 63 деца, някои от които имаха клинично диагностицирани тревожни разстройства, той установи, че тези деца действително са склонни да се движат по различен начин от здравословния контрол, когато са били поставени в стресови ситуации.

## Задачата на змията

За съжаление, единственият начин да проектирате и тествате сензора за тревожност за децата е да предизвиква безпокойство. Достатъчно е да кажа, че задачата за змия е успешна на този фронт.

Изследовател води децата в слабо осветена стая и казва: „Имам какво да ви покажа“ или „Нека бъдем тихи, за да не се събуди“, преди да издърпа един лист, за да разкрие фалшива змия, само на сантиметри от лицето им. След това учените позволяват на децата да играят със змията, като същевременно ги уверяват, че всичко ще бъде наред.

Децата с тревожни разстройства се движеха най-различно по време на първа фаза на задачата, когато изследователите изградиха напрежение за това какво същество обитаваше зад листа. Според данните от сензорите на MEMS, децата с диагноза на тревожност обикновено се отклоняват от тайнствения лист по-бързо и по-драматично, отколкото здравословните контроли - често напълно обръщайки гърба си - 180 градуса. Децата, които нямат диагноза за тревожност, обикновено са по-малко от 60 градуса, поддържайки листа в очите.

„Много тревожни разстройства се характеризират с тревоги за несигурността и поведенчески избягване на несигурни ситуации“, обяснява Елън Макгинис. "Установяването, че децата с нарушения физически се отклоняват, се вписват добре в психологическата теория и поведенческите доклади на лица с тревожност и депресия, избягващи потенциални заплахи."

Скрининг за тревожност

Райън и Елън Макгинис използват тези предварителни данни за изграждане на алгоритъм за машинно обучение, който използва това въртеливо движение и скорост от сензора REMS за диагностициране на деца с потенциални тревожни разстройства. Досега алгоритъмът може да прави разлика между здрави контроли и деца с диагноза с 81% успех. Тъй като алгоритъмът се учи от повече случаи, изследователите се надяват, че статистиката ще се подобри.

Елън Макгинис нарича тази информация за движението „обективна мярка за детска тревожност“, която може да се използва по време на назначенията на педиатър в ранна възраст. И все пак те не са толкова бързи да кажат, че биха могли да заместят „стандартните психологични интервюта”. Вместо това, той е предназначен като допълнение, което може да помогне да се идентифицират деца, които биха имали полза от последващи действия с психиатри.

В този смисъл този сензор за тревожност и алгоритъм са част от диагностичната тенденция. Има доказателства, че алгоритмите са полезни поне за подпомагане на условията на знамето, докато все още има време за намеса. Apple Watch вече успешно е направил това за сърдечно заболяване и някои A.I. програми показват обещание за диагностициране на сепсис.

Все пак има известни опасения за това как да се класифицира данни за движението особено когато се използва в диагностична рамка. Данните за движението могат да се равняват на медицински данни и Райън Макгинис добавя, че е от решаващо значение да се изградят функции за защита на личните данни „от основата“ в процеса на събиране на данни - особено предвид деликатния характер на диагнозата на тревожността.

"В момента нямаме добри отговори на това, но нашите цели са да гарантираме, че всички деца са свързани с емоционалната и поведенческа грижа, от която се нуждаят, възможно най-рано", добавя Елън Макгинис. "Засега запазването на тази информация в здравните системи, както всички други лекари, изглежда като добро място за започване."