Солдатик молодой ИÑполнÑет Иван Разумов
Анимацията е красива, но създаването на движещи се картини е изключително трудоемко. Визуалните и художествените отдели, които работеха по филма Моана само около 300 души, според кредитните списъци на IMBD. Но един нов процес, разработен от изследователите от Принстън, има потенциал да опрости драстично някои части от процеса с хипнотизиращи резултати.
Инструментът по същество позволява на потребителите да избират част от статично изображение, което искат да бъдат анимирани, например дъждовни капки в сцена на буря или парни частици, движещи се чрез двигател с вътрешно горене.
След това потребителят манипулира тази част от изображението, за да определи колко бързо искат анимацията да се движи, в който момент алгоритъмът поема и екстраполира техните инструкции към всички други подобни обекти в картината. Той има потенциала да спаси аниматорите много време, като същевременно улеснява аматьорите да правят неща като кинематографи - снимки, където една част от изображението е анимирана.
„Човекът дава информация за това, какви аспекти от сцената биха искали да анимират”, обяснява съавторът Амин Финкелщайн в изявление. "Компютърът премахва голяма част от трудността и досадата, които биха били необходими, за да се създаде напълно анимацията на ръка."
Това е техника, която е по-трудна за развиване, отколкото си мислите. Машинното обучение е много добро за идентифициране на нещата в снимки, които са обвързани с правила на природата и относително последователни. Картините, рисувани от човешката ръка, естествено не са последователни: всеки човек или художник има свой собствен стил.
„Има толкова широк спектър от стилове на рисуване“, обяснява Нора Уилет, възпитаник в катедрата по компютърни науки на Принстън и водещия автор на доклада. "Няма достатъчно данни, за да обучим една машина да разпознае всеки един фантастичен чертеж."
За да преодолеят това препятствие, изследователите са разработили интерфейс, който улеснява работата на хората и машинното обучение. Те започнаха с приложението Autodesk SketchBook Motion, което може да създава анимация, но изисква потребителите да ги направят на ръка или да съставят десетки слоеве чрез друго приложение като Adobe Photoshop.
За да изпробва интерфейса си, екипът на Willett набра шест души с различна степен на анимация, двама от които бяха достатъчно добри, за да създадат свои собствени анимации. Те представиха новия си метод едва миналата седмица в Симпозиума на Асоциацията за изчислителна техника за софтуер и технологии за потребителски интерфейс.
Fakeapp позволява на Redditors да постави Nic Cage в всеки филм, използващ машинно обучение
Deepfakes са се превърнали в цял жанр видео меми, благодарение на Reddit. Тенденцията се премести от порно на знаменитост към видеоклиповете на Nic Cage - засега.
Гледайте Разбойникови метеороиди, които мелеха повърхността на Луната в хипнотизиращо видео
Системата за откриване и анализ на въздействията на Луната, или MIDAS, улавя два измамничави метеориди, които удрят повърхността на Луната, в два различни района, на 17 и 18 юли. това се случва два пъти за два различни дни, като метеороидите се удрят в две различни места на лунната повърхност.
Deepfakes не са съвпадение за машинно обучение - Ето защо
Досега хората са използвали видеоклипове с дълбоки глупости в порнографията и сатирата, за да изглежда, че известни хора правят неща, които нормално не биха. Но по време на сезона на кампанията ще се появят почти определени глупости, които претендират, че кандидатите казват, че нещата не се случват, а местата, където истинският кандидат няма.