Гледайте Mini Self-Driving Car на Georgia Tech, разкъсвайте платно

$config[ads_kvadrat] not found

Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей

Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей
Anonim

Компютрите стават все по-добри в извършването на всякакви сложни и деликатни задачи без хора. Голямата лудост в момента е за автомобилите със самостоятелно управление, които могат да революционизират превоза на товари и личния транспорт. Но досега технологията за самостоятелно управление се ограничаваше най-вече до елегантни мотокари и помагаше на хората да ходят още по-малко. Но не повече, тъй като Georgia Tech просто измисли как да направи автономни превозни средства напълно gnarly.

Един от проблемите при автомобилите със самостоятелно управление е, че им липсва способност да правят подобна фина настройка на части от секундата към бързо променящите се стимули, като плъзгащите се гуми при високи скорости. Естествено, един куп компютърни учени от Georgia Tech реши, че най-добрият начин да се поправи това е да се програмира автономна кола, способна да прави powerlides.

„Вълнуващото нещо в тази технология, което имаме, е способността на колата да изпълнява онова, което е известно като агресивни маневри“, казва Джим Рег, професор в Училището по интерактивни изчисления на Georgia Tech. „Така например по време на завоите, колата буквално се плъзга около завоя и не поддържа пълния си контакт с пътната повърхност. Но въпреки тази плъзгаща маневра, която ни дава много скорост в завоите, колата е всъщност стабилна и безопасна."

Както буквално всеки тийнейджър, който е поставил гумени гуми на черен път или празен паркинг (или предната поляна на съседа, веднъж, през 2006 г., съжалявам, г-жа Йохансен), може да докаже, че плаването е наистина вълнуващо, но изследователите казват, че тяхното програмиране е способно на много повече неща, отколкото просто болезнени дрейфове.

"Разработените алгоритми са в състояние да проектират в бъдещето това, което ще направи автомобилът в следващите три или четири или пет секунди и да генерират около две или три хиляди възможности за това, което ще се случи", каза Панайотис Циотрас, професор в училището по аерокосмическа техника на Georgia Tech.

Възможността да се проектират бъдещи възможности и да ги анализира може да се използва в почти всяка област на автономна технология, но след това видео, ние се надяваме да доведе до още по-големи и по-добри дрейфове. Разбира се, те биха могли да са по-малко ценни от заместника на „Хъмви“ или други военни, но те ще са сигурни, че ще бъдат диваци на средните улици.

Гледайте видеоклипа по-долу.

$config[ads_kvadrat] not found