Една година в, "В този ден" Характеристики, илюстрира как A.I. Променя Facebook

Преди една година Facebook пусна функцията „На този ден”. обратен говори с ръководителя на отдела за изследване на компютърната визия на Facebook, Манохар Палури, за това как изкуственият интелект, машинното обучение и компютърното зрение правят тази функция по-значима - и как тези области на научните изследвания и развитието ще продължат да подобряват опита на Facebook през следващите години.

Дори и да не сте използвали функцията „В този ден“, сте виждали тези публикации във вашия информационен канал; видяхте приятел да сподели събитие от миналото си във Facebook. Не мога да повярвам, че изминаха три години, откакто магьосникът извади заек от шапка! в съчетание със снимка на казания магьосник, извадил заек от споменатата шапка. Нещо подобно на това. Днес Facebook споделя собствената си памет. На този ден, преди една година, Facebook стартира на този ден. (Сега, На този ден има повече от 60 милиона ежедневни посетители, а 155 милиона се абонират за неговите известия.)

Но за Facebook тази памет е по-малко сантиментална, отколкото е крайъгълен камък. Facebook последователно разгръща нови функции и тези функции се изследват последователно и се променят. Понякога човешките същества, като Палури и неговия екип, правят настройката; друг път е A.I. Повечето пъти обаче е симбиотично. Facebook е като киборг и този киборг има такъв raison d’être: да направите вашето Facebook изживяване като приятно.

Компютърното зрение, разбирането на съдържанието и A.I. отборът във Facebook може да се види - ако щете - като дънната платка на киборга. А Палури, за да продължи метафората, е нещо като централен процесор за тази дънна платка. Палури работи в компютърно зрение повече от десетилетие и той не е малък - той започва работа в SRI, се премества в лабораториите на IBM Watson и оттам скача към Google. А сега е в Менло Парк във Facebook. Когато се присъедини, стажантският му проект във визуалното разпознаване стана „гръбнакът“, казва той, на технологията на Facebook за разбиране на образа и видеото. И този механизъм за визуално разпознаване става все по-централен във Facebook.

"Ако погледнете използването на Facebook във времето - и това е пример, който Марк Zuckerberg също цитира често - виждате по-богати и по-богати медии, които се споделят, и хората го използват, за да се свързват", казва Палури. - Започваш от текст, отиваш на снимки; от снимки, които посещавате във видеоклипове, и от видеоклипове, които сега посещаваме в VR. Тъй като комуникационната среда става по-богата и по-богата, важно е също инструментите да наваксат, че инструментите разбират какво е това съдържание. Освен ако не разполагаме с това, няма да можем да се справим по-добре в класирането на новини, няма да можем да постигнем по-добро търсене при търсене, няма да можем да направим по-добро описание на снимки за слепи хора, няма да бъдем може да изгради по-добри карти на гъстотата на населението."

Публикувай от zuck.

Сравнително новата централност на изкуствения интелект, машинното обучение и компютърното зрение, казва Палури, е малко „стратегически залог” - но залог, който го вълнува. Никъде другаде той не е работил по такъв тесен начин за обратна връзка и реакция между научните изследвания и инженеринга. „Чрез централизирането му, ние обработваме най-съвременните технологии, натискаме най-съвременните технологии, а след това продуктовите екипи и останалата част от фирмата могат да го закрепят”, казва той.

Сега Палури управлява екипа за компютърно виждане. „Целта на екипа на високо ниво е да накара машините да видят начина, по който правят хората”, обяснява Палури. - И да отидем отвъд, всъщност - да отидем отвъд това, на което хората са способни, например, към фино гранулирано разпознаване. Публикуваме нашите открития в топ конференции, пишем технически блогове и сме много отворени за това, върху което работим. Като цяло, основната ни цел е да внедрим технология за компютърно виждане в останалите групи продукти във Facebook. ”

А най-големият продукт, който пожъна реколтата на екипа на Палури, е просто „На този ден“.

Зад опростения, невинен воал, който е на този ден, е сложен А.И. и система за компютърно зрение, която фино настройва вашето мнемонично преживяване. Палури, който отново е свързан само с този ден, обяснява защо преживяването на спомените в социалните мрежи може да е нещо добро:

„Носталгията е много положително явление. Така че, виждайки сватбената ви снимка, например, по един импровизиран начин - когато не я разглеждате конкретно, но тя се показва само на вашия информационен канал - е изключително приятно изживяване. Особено когато преглеждате в момента, и от миналото излиза положителна памет."

"Носталгията е много положително явление."

Но без съмнение има носталгия, която пада повече върху горчивата страна на горчивия спектър. "Първото нещо, което идва на ум", казва Палури, е: "Трябва ли да издигнеш всички спомени? Интуитивният отговор е не, защото зависи от текущото ви състояние, зависи от тази конкретна памет; има много, много присъщи неща. Това е мястото, където A.I. технологията влиза в картината."

Има два начина, по които A.I. идва, тук: един, персонализация; две, разбиране на съдържанието.

По отношение на последното, разбирането на съдържанието: „Тези спомени са текстови спомени, житейски събития, снимки, които сте качили, или видеоклипове, които сте качили. Така че, сега имате тази изобилие от съдържание, което е с различни модалности, и разбирането на това, което е в нея, е изключително важно да можеш да учиш и да осигуриш правилния набор от спомени."

Освен това - и не само за „В този ден“ - разбиране на съдържанието и тези А.И. системите помагат за премахване на огромното количество информация, която е във Facebook всеки ден. (Помислете за това: ако Facebook News Feed наподобява този на Instagram, ще видите може би два процента от всички постове. Вместо това сте посрещнати с съдържание, което вероятно ще ви хареса, или със съдържание, което ще прекарвате много време в удоволствие.) Това помага да се филтрира нежеланото съдържание, като порнография, повече от повечето други онлайн сайтове.

"Въпреки че е загуба, това им носи положителна памет."

А по отношение на първото, Палури изтъква: „За вас може би гледането на положителни спомени е добро и не ви харесва нищо негативно. Но за някой друг, може би те искат да се напомнят за факта, че са загубили котката си в този ден. Въпреки че е загуба, това им носи положителна памет. ”И в известен смисъл всеки потребител на Facebook има силно персонализиран, зад кулисите профил, който знае какво ще иска или няма да иска да си спомни. „Докато взаимодействате със спомените - както споделяте, колкото искате, или както отхвърляте - има модел за машинно обучение, който използва модула за разбиране на съдържанието, заедно с вашите предпочитания, и персонализира бъдещите спомени, които ще ви бъдат връчени."

Но не се безпокойте: Facebook иска да се увери, че не сте грубо напомняни за разпадане или за преминаване на роднина. - Без значение колко е добър А.И. или технологията за машинно обучение е, ние все пак ще искаме да дадем контрол на потребителя, защото в края на деня, нашата цел е да възобновим спомените, които харесват. ”Потребителите получават ключ за превключване:“ Ако те знаят, че между тях дати, едно отрицателно нещо се случи - те се разпаднаха, или нещо такова - ние искаме да им дадем пълен контрол върху това да не излязат на повърхността на тези спомени. ”

В рамките на предпочитанията за „Този ​​ден” можете да кажете Не ми показвай спомени с така и така защото той е презрян човек или … От последните три години които бяха нещастни и незначителни.

В поглед напред, Палури обяснява защо е развълнуван да продължи да работи по разработването на тези системи и да подобри качеството на дънната платка на Facebook.

Вече споменахте други приложения за системи за разбиране и разбиране на съдържанието във Facebook. Има ли още нещо, което все още се работи - което използва тези системи - което ви вълнува?

Всички тези възможности на видеоклиповете са нещо, което със сигурност ме вълнува. Това определено вече съществува; това е нещо непрекъснато, защото видеото е доста голямо във Facebook. Но мисля, че на някакво ниво искаме да станем по-богати и по-богати при разбирането му. Сегашната технология за компютърно зрение все още не съществува по отношение на описването на образите по начина, по който хората правят това. Може да ви каже, че тази снимка има тези неща, че това е пикселът, който принадлежи на котката, и така нататък - но е ограничен. Той все още не разбира връзката между нещата и все още не го описва по човешки.

Има някаква работа, която описва изображения - тя се нарича надписи на изображения. Има много работи, които излязоха през последните две години. Но ако погледнете надписите, които генерират тези системи, те са много общи. Те не са описателни. Едно от нещата, които бихме искали, и което ще дойде в бъдеще от наша страна, е да ги опишем по много по-богат начин. И за изображения, и за видео. Ако имате видеоклип от две минути, не искате едно описание на изречението; това, което искате, е абзац със смисъл във времето за описанието, нали? "Това се случи, тогава това се случи, тогава това се случи", нали? Това е добро разбиране.

Искаш да ме избиеш от работата ми, казваш. Накратко.

Смее се Не, определено не. Правя работата ви по-интересна.

Чувствате ли се, че Facebook е някакво странно място за това изследване, или е идеалното място?

Мисля, че това е идеалното място, защото разбирането на съдържанието е в ДНК на Facebook. Ако погледнете експлозията на използването на Facebook, News Feed е един от стълбовете, който позволи на Facebook да бъде невероятна социална мрежа в сравнение с много други конкуренти. News Feed, все още е основният канал за разпространение.

Но когато стигнете до емисия с новини, нямате конкретно намерение. Идваш там за информация. Затова е много важно да ви покажем правилните неща, да ви покажем смислени неща. Ако отиваш на други услуги, може би ще имаш намерение, в който случай цялата услуга трябва да направи, да даде отговор. Ето, като че ли ви давам въпроса и Аз ви давам отговора. Така че, трябва да сте наистина, наистина добри за някой, който да се връща.

Ето защо A.I. разбирането на съдържанието е в основата на Facebook и защо това е най-доброто място за него. Като се има предвид колко медии има там - като се има предвид колко съдържание на Facebook е за изображения и видеоклипове, и преминаването към все повече и повече видео и VR - това е най-доброто място за правене на A.I. изследвания, компютърно зрение и машинно обучение.

Това не е странно място на място.