Инструменти на CoreML на Apple донесоха A.I. Офлайн, промяна на бъдещето на телефоните

Новите инструменти за изкуствен интелект на iPhone X ще трансформират телефони през следващите 10 години, като вземат A.I. от облака и като се използва пълната сила на машинното обучение офлайн.

CoreML, новата рамка, включена в актуализацията на софтуера на iOS 11, издадена през септември, позволява на разработчиците достъп до телефонния процесор за функциите за машинно обучение, вместо да изпращат данни обратно на някой сървър за анализ. Това позволява на приложенията да предоставят отговори в един миг, според един от първите разработчици, които са се възползвали от предложенията на Apple.

„Офлайн A.I. Мисля, че ще бъде новата дума за следващото десетилетие, ”казва Боруи Уан, главен изпълнителен директор на Polarr и разработчик на приложението Album Plus. обратен, "Ще бъде почти на същото значение като" облачните изчисления "."

Album Plus е безплатно приложение за iPhone, използващо функционалността на CoreML, за да подреди и редактира интелигентно снимките на потребителя.

Компании като Google и Amazon са се насочили към достъпа до изкуствен интелект. Идеята е, че устройствата ще изпращат данни на сървър някъде за анализ, като предоставят предложения, като например как да отговорят на имейл или какво е времето извън него. Apple, със софтуер, предназначен да използва високотехнологичните си мобилни процесори, иска да работи тези неща, без да предава данни по интернет.

"Това е съвсем различно предложение от всички други компании и мисля, че хората трябва да са наясно с това", казва Уанг.

CoreML, представена на годишната конференция на разработчиците на компанията през юни тази година, се основава на графичните инструменти на Apple на Metal и я прилага за по-широк кръг задачи. Apple използва графичните процесори в iPhone 6 и по-горе, за да осигури тези инструменти за машинно обучение. Това не е първата компания, която пренасочи чиповете по този начин: Nvidia е започнала да разработва компютри за автономни автомобили, построени на базата на неговите познания в тази област.

"CoreML позволява на разработчиците да въвеждат технологии за машинно обучение в своите приложения, като цялата обработка се извършва направо на устройството, така че тя уважава данните и поверителността на клиентите ни", заяви изпълнителният директор Тим Кук пред инвеститорите по време на повишението на компанията през август.

Резултатите са впечатляващи. Началните показатели на V3 показват, че iPhone 7, работещ с CoreML, разпознава шест пъти повече изображения в минута, отколкото Google Pixel и Samsung Galaxy S8. С iPhone 8 и iPhone X, CoreML ще работи още по-бързо благодарение на A11 Bionic чипа, който е специално предназначен за задачи за машинно обучение.

Редица разработчици вече поставят CoreML да работи в техните приложения. Pinterest го използва, за да осигури визуално търсене, докато PadMapper анализира снимките, за да помогне на потребителите да наемат дома си.VisualDX може да помогне на лекарите, като използва камерата, за да идентифицира състоянието на кожата.

Album Plus има за цел да организира колекция от снимки на потребителя. Тя може автоматично да подобрява и редактира снимки, да идентифицира хора, да категоризира разписки, да класира подобни снимки въз основа на естетиката и др. Всичко това се прави офлайн, като се използват инструментите на Apple, за да се гарантира, че данните не излизат от устройството.

Polarr вярва офлайн A.I. ще бъде голяма част от следващите години:

Никой не иска да качва своите снимки на сървър, който може да пропусне поведението им в рекламните компании, но повечето хора все още се нуждаят от компютърни услуги, предоставяни от облака, като класификация на изображенията и категоризации за търсене. Решението? Преместете A.I. услуги офлайн към потребителските устройства.

Подходът на Apple има предимство за разработчиците като Wang, които имат само няколко модела на телефона, за да се тревожат за достигане на аудитория от около 15% от световните потребители на смартфони. Android, където разработчиците имат много повече компоненти и настройки, за да се тревожи, го прави по-сложен, за да гарантира гладко изживяване за офлайн A.I. Приложения.

"Като разработчик, това е болка в задника да разбера как да приложите вашия модел към 1000 телефона", казва Уанг.

Офлайн решенията също означават, че потребителите няма да се нуждаят от интернет връзка, за да получат интелигентни отговори на заявки, а разработчиците няма да се нуждаят от поддържане на сървър, за да предоставят отговори. Ранните дни, но CoreML може да покаже различен път напред в устройството към по-интелигентни устройства.

"Аз наистина вярвам в това", казва Уанг. „Офлайн A.I. определено ще бъде следващото голямо нещо в мобилното развитие."