Използването на национално разузнавателно финансиране от Харвард за "Moonshot" A.I. изследване

Ако изкуственият интелект наистина превърне света, както много експерти смятат, че ще стане, тогава е добър залог да започнем да инвестираме сега. Така че е малко изненада да чуя, че Харвардският университет кандидатства и е спечелил безвъзмездна помощ от 28 милиона долара, за да се излее в петгодишен А.И. проучване.

Изненадата, обаче, е мястото, където парите идват от: Интелигентна дейност за изследователски проекти в областта на разузнаването, организация в американската служба на директора на националното разузнаване.

Парите ще отидат специално за изследване на сложните процеси в мозъка на бозайници и защо те са свързани толкова добре, за да научат и използват новата информация, както се представя. Целта е да се разработят компютърни алгоритми, които са оптимизирани да изучават начина, по който го правят човешките същества. Работейки заедно, невролозите и компютърните програмисти от Харвард и 13 други лаборатории в страната ще наблюдават и анализират активността във визуалния кортекс на хората и ще се опитват да имитират тези процеси в машинната система.

"Това е предизвикателство за луна, подобно на проекта за човешкия геном в обхвата", каза биологът, компютърният учен и ръководителят на проекта Дейвид Кокс. Компютърен свят, "Когато разберем фундаменталните принципи, които уреждат начина, по който мозъкът се учи, не е трудно да си представим, че в крайна сметка ще можем да проектираме компютърни системи, които могат да съвпадат или дори да превъзхождат хората."

Защо IARPA се интересува от A.I. изследвания? Организацията всъщност финансира широк спектър от различни проекти - някои от които са тясно свързани със събирането и анализирането на разузнавателни данни, а някои - само слабо свързани. Когато става въпрос за A.I., обаче, лесно е да се разбере защо разузнавателната общност желае да види напредъка на автономните системи. А.С. биха могли да погълнат огромни парчета от данни и да имат смисъл по-бързо от хората. Те биха могли да идентифицират модели и тенденции или отклонения в човешкото поведение по начин, по който хората не са добре оборудвани.

Първата част от изследването включва обучение на плъхове за разпознаване на обекти на компютърен монитор и записване на активността на техните зрителни неврони. След това мозъците на плъховете ще бъдат изследвани директно с първия в света сканиращ електронен микроскоп, удобно разположен в Харвард.

Надяваме се, че Кокс и неговият екип ще могат да използват тези данни за цифрово възстановяване на цялата визуална система в три измерения - от които други изследователи могат да вземат юздите и да изградят алгоритми, които могат да научат и идентифицират модели, основаващи се на тези реконструкции.

Не е ясно веднага по какъв начин IARPA се надява да използва подобна система за разузнавателни цели. Единственото сигурно нещо е, че те определено не търсят краткосрочно изплащане. Това изследване може да доведе до впечатляващи постижения в A.I. развитие, но всички практически приложения няма да се проявят поне още едно десетилетие (и вероятно няколко десетилетия, ако сме реалисти). Но ранните инвестиции на IARPA вероятно ще се изплатят на този график.