Уолдо-лов A.I. Роботът решава една от най-големите мистерии на живота

Машина, предназначена да открие детски книжен характер, предизвиква раздвижване в социалните медии. „Там е Уолдо“ е робот, който използва компютърно зрение, за да открие мъжа, облечен в шапка от книгите „Къде е Уолдо“, автоматизирайки един от най-големите напрежения на петгодишните по целия свят.

Машината е създадена от творческата агенция Red Pepper, която демонстрира създаването си през август 2018 г. Тя използва AutoML Vision на Google, базирана в облака услуга за изкуствен интелект, която позволява на разработчиците да създават персонализирани модели за идентифициране на изображения. Екипът качи 26 чертежа на Уолдо, за да обучи модела, преди да създаде бот. Машината използва Raspberry Pi компютър, оборудван с PYUARM Python библиотеката, за да контролира UARM метал. Ръката използва уеб камера Logitech и OpenCV, за да идентифицира лицата и да ги изпрати обратно на Google, като постави гумената ръка, ако Google съобщи 95% или по-висока степен на доверие. Роботът беше споделен от потребителя на Twitter „CKYPT” миналата седмица и оттогава получи почти един милион прегледи:

Компютърно виждане, което има значение: AI намира Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Педро Гарсия (@CKPYT) 12 февруари 2019 г.

Вижте още: 13 робота, които можете да си купите, за да се чувствате, че живеете в бъдещето

Резултатите са впечатляващи. Най-високият му рекорд за намиране и идентифициране на мач е 4,45 секунди, много по-бързо, отколкото обикновено се изисква от дете да завърши задачата. Отпадането на робота от уравнението може да направи процеса още по-бърз: система, описана от Machine Learning Mastery през 2014 г., описва как разработчиците могат да използват OpenCV, Python и Template Matching, за да идентифицират Waldos за по-малко от секунда.

Тя може да изглежда като сложен начин да се забавляват от детска книга, но основната технология има редица важни приложения. Компютърното зрение помага да се управляват автономни проекти за автомобили като Когнитивния пилот, където системата идентифицира пречките и предприема подходящи действия. Един изследователски проект в MIT обучи A.I.да се признаят рецепти за храна, базирани на зрението, след тренировка по един милион рецепти и 800 000 снимки на храна. SpotMini на Boston Dynamics също използва компютърно зрение, за да обучава роботите, за да могат да пресекат къщата, да вземат кутийка и да поставят чинии в съдомиялната машина, което е много по-полезно нещо, отколкото намирането на Уолдо.

AutoML може да предложи поглед върху бъдещето на A.I. системи ще работят. Изследователят на Google Brain Quoc Le каза за това Синхронизирани че опростеният интерфейс на AutoML означава „навлизаме в четвъртото поколение машинно обучение: машинното обучение, за да не се налага да правите много, то ще научи всичко“.

Това обучение може дори да обхване и местоположението на Уолдо.