Последното създаване на AI на Microsoft разкрива колко компютри може да си представи

Още откакто компютърният учен Алън Тюринг първоначално предложил известния си тест за машинна интелигентност през 1950 г., въпросът за това какво означава компютърът да мисли, се въртеше около един основен въпрос: може ли да имитира човешкото мислене толкова внимателно, че никой не може да каже разликата? ?

На пръв поглед имитацията се случва с най-новата A.I. създаването от Центъра за технологии на Microsoft Deep Learning е на камери, а не на човешкия ум. Ботът работи за създаване на фотореалистични изображения - в този случай, най-вече на птици - без да се използват нищо друго освен текстови описания и огромно хранилище на подобни снимки, на които да черпят. Птицата, изобразена отгоре, е реална. Този по-долу не е такъв.

Тъй като ние разгледахме изненадата и ви казахме предварително, че птицата е симулирана, може да забележите малки признаци на замъгляване на перата или околните клони, които смятате, че са мъртви. Така или иначе, птицата е шокиращо близка до истинското нещо, а A.I. започна с най-простите директиви на изследователите: Създайте птица, която е червена и бяла с много къс клюн.

Но имайте предвид всички неща, които A.I. не е каза да го направя. Например, нямаше специална директива за това къде трябва да се намира птицата в космоса. Един особено блокиран компютър може просто да постави неподвижна птица на фона, който изглежда смътно като небето. Тази А.И. обаче избра да постави птицата на клон, въпреки че не му е било казано. Той демонстрира изкуствено въображение, компютърния еквивалент на това, което мислим като уникално човешко черта.

„Необходими са ви алгоритми за машинно обучение, които използват вашия изкуствен интелект, за да си представите някои от липсващите части на изображенията”, заяви в изявлението на компанията проучването на Pengchuan Zhang. "От данните, алгоритъмът за машинно обучение научава този здрав разум, където птицата трябва да принадлежи."

Способността да се премине отвъд инструкциите е ясен знак за изкуствено въображение, въпреки че определено все още обича да генерира образи в рамките на това, което смята, че е реалистично. Решението да се постави птицата на клона например е страничен продукт на факта, че много от изображенията в набора от данни показват птици в това положение, вместо да летят или, да речем, да управляват кола. Е, ние предполагам няма снимки на птици, които шофират коли, но живеем с надежда.

За тази цел компютърът е значително по-буквален, отколкото хората могат да бъдат, и му липсва нашия нюх за абсурда. Като тест за това, колко далеч може екипът да прокара разрастващото се въображение на A.I., бе поискано да генерира образ на двуетажен автобус, плаващ по езеро. Най-доброто, което можеше да направи, беше размита картина на автобус, изглеждащ ярко изглеждащ с лодка, на върха на езерото, сякаш наистина не можеше да изглежда толкова смешно.

A.I. не винаги получава всичките визуални подробности, като изследователите отбелязват неправилно оцветени клюнове и мутантни банани като примери за проблеми с неговите творения. Но това е способността да си представим детайли извън оригиналните инструкции, които може би говорят за нещо по-дълбоко и по-фундаментално за опита да се съберат хората и машините заедно в един по-голям интелект.

В крайна сметка, тестът на Тюринг не е дали машината отговаря на въпроси правилно - въпросът е дали той може да отговори точно като човек. Може би А.И. не мога да имитирам фотоапарат перфектно, но тогава не може и вие или аз.