Изкуствен интелект е стрелба пилоти изтребители от симулирано небе

Когато системите за изкуствен интелект започнаха да бият хората в нещата, ние не мислехме прекалено много за това. Разбира се, има смисъл, че компютърът ще може да хвърли вероятността за силно математическа игра като шах и да съхрани достатъчно информация, за да спечели при Jeopardy !. Но когато Google AlphaGo A.I. победи човешкия световен шампион Лий Се-Дол в Go, древната китайска игра на творчеството и стратегията, започнахме да се притесняваме малко. Сега Университетът в Синсинати казва, че тяхната система ALPHA, A.I. пилот-изтребител, последователно бие един от най-добрите пилоти-изтребители на планетата в симулирани кръгове на въздушни битки.

Летните симулатори и въздушните бойни игри отдавна се опитват да представят геймърите с реалистичен A.I. опоненти, но те рядко се държат в хипер-реалистични симулации на истинското нещо. Но новият A.I. проектирана от Psibernetix, Inc., наскоро основано дружество, ръководено от група от възпитаници и преподаватели от Университета в Синсинати, е успяло многократно да свали едно от най-горните пушки на ВВС в симулирана битка.

ALPHA се изправя срещу пенсионирания полковник от американските военновъздушни сили Джийн Лий, инструктор по въздушни боеве и мениджър Air Battle. Полковник Лий, който буквално отиде в Top Gun (или във военновъздушните сили, училището за бойни оръжия), прекара цялата си кариера във въоръжените сили, фокусирайки се върху летенето и командването на американски изтребители. Той е асо и му връчва задника.

Според списанието на университета това дори не е близо. Лий се изправи срещу ALPHA няколко пъти миналия октомври и не успя да отбележи нито едно убийство срещу ALPHA, което го изстреля от въздуха по време на всяка симулирана мисия. Университетът съобщава, че ALPHA е надминала и други експерти, дори когато им е давана умишлено пречка. Изследователите са изпратили висококомпетентен пилот за борба с асо срещу компютър, осакатили виртуалния самолет на компютъра (затруднявайки неговото завъртане, скорост, ракети и сензори), а компютърът все още свалял хората.

"Бях изненадан от това колко е осъзнато и реагиращо", каза полковник Лий UC Magazine, - Изглеждаше наясно с намеренията ми и незабавно реагиране на промените в полета и разполагането на ракети. Знаеше как да победи изстрела, който вземах. Той се придвижи незабавно между защитните и нападателните действия, ако е необходимо.

Полковник Ли продължи описанието на преживяването като коренно различно от това да лети в други симулатори срещу различни А.И. - Досега един А.И. опонентът просто не можеше да се справи с нещо като реалния натиск и темпото на сходни с боевете сценарии ”, каза той.

С други думи, това не е тренировка. Всички смятахме, че 2005-та хитрост беше глупав, нереалистичен екшън филм, който беше загуба на талантите на Джесика Биел и Хайме Фокс, но не беше. Очевидно беше предсказание за бъдещето, в което нашите самолети могат да маневрират с най-добрите пилоти с лекота.

Всичко казано, боецът - А.И. вероятно няма скоро да се превърне в измамник и да започне да пилотира човешки пилоти. От една страна, тя все още съществува изключително в симулационната среда. Но интеграцията на DARPA в A.I. поведението на дроните означава, че потенциалът на АЛФА като автономно крило е много реален. Времето за реакция на A.I. е експоненциално по-бързо от човешкото и е в състояние да координира тактическите планове и реакциите на стимулите, дори в света на въздушните битки от 1500 мили в час. Цялата работа свършва от компютър, който не е по-добър от бюджетен лаптоп.

Тайната, заяви президентът и главен изпълнителен директор на Psibernetix Ник Ърнест UC Magazine е нещо, наречено „генетично размито дърво“. По същество странно наречената GFT система взема изчисления, които преди това са имали нужда от суперкомпютър и ги разделя на по-малки „под-решения“, които изискват по-малко променливи.

"Най-лесният начин да опиша системата за генетично размито дърво е, че това е по-скоро начинът, по който хората подхождат към проблемите", казва Ърнест. Вместо да хрускат всяка малка променлива, подобна на суперкомпютър, системата GFT решава да погледне най-важния проблем и просто да го хвърли, като изхвърли другите променливи, за да вземе по-бързи решения в променяща се среда.

Кели Коен, професор по аерокосмическа индустрия, казва, че системата ALPHA, тъй като продължава да се учи и да се адаптира към бъдещите версии, ще се превърне в борба с еквивалента на AlphaGo или друг по-добър от човешки суперкомпютър.

"По отношение на подражаването на човешкото мислене аз чувствам, че това е за безпилотни летателни апарати, каквито IBM / Deep Blue срещу Каспаров бяха за шахмат", каза Коен. В сегашния си вид, това може да бъде невероятно предимство за военните - но ако се измъкне, дори Маверик и Кени Логинс може да не успеят да ни спасят.