Запись курса санскрита по первому тому учебника Эдженса (Эгенеса) - скачать
Изкуственият интелект се е потапял на хора с перфектни информационни игри като Chess and Go от години. Всъщност епохата на усъвършенстване на уменията за решаване на проблеми с помощта на тези игри може най-накрая да е приключила и са необходими много по-сложни игри, за да продължат да бутат границите на A.I. 2018 г. отбелязаха големи крачки в това отношение.
Най-забележителният eSports-играл компютър е "Open AI Five", екип от ботове, който абсолютно играе в стратегическата игра, Dota 2, Създадената от Елон Муск и Сам Алтман нестопанска организация обучиха неговия A.I. екип на мечтите на еквивалент на 180-годишни Dota 2 игри, използвайки 128 000 процесорни ядра и 256 графични процесора. Това доведе до състава на ботове, които се държаха срещу най-добрите играчи, но не успяха да постигнат победа.
Dota 2 е така наречената игра за онлайн мултиплейърна битка, която включва два отбора от по пет играчи, всеки от които се опитва да унищожи домашната база на другия. Игрите могат да издържат между 15 минути и 1 час и са спечелени с комбинация от техническа сила, силно усещане за това, което опонента ви е готов, и решителни решения. Фактът, че Open AI Five може мил от всичко това до известна степен е пробив.
Това е номер 12 в списъка на Инверс на 20-те начина. Стана по-човешко през 2018.
Има някои предупреждения: За да тренират ботове, OpenAi се смъква Dota 2 Правилата, като ограничават списъка на наличните символи и премахват някои от детайлите на играта. Ботовете обаче постепенно стават способни на все по-сложни стратегии и само за няколко месеца.
Изследователите на изкуствен интелект използват игри, за да обучават A.I. защото самите игри действат като заместител на все по-сложни форми за решаване на проблеми и вземане на решения. Игри като шах и Go са също атрактивни, защото са елегантно сложни, но също така и "перфектни информационни" игри, където цялата релевантна информация за фигурите и ходовете на играчите се вижда от опонента им.
2018 г. доказа, че перфектните информационни игри всъщност са прекалено лесно усвоявани от компютрите и че за да продължат да рафинират A.I., изследователите ще трябва да се обърнат към много, много по-добри игри.
Crows Присъединете се към маймуни и хора като животни, които могат да правят сложни инструменти
В проучване, публикувано в сряда в "Научни доклади", изследователите разкриха, че врана от Нова Каледония може да прави сложни инструменти. Това умение е наблюдавано само преди това при хора и в плен на големи маймуни. Една врана по-специално успя да направи инструменти от три и четири части.
Този робот е научил как да каже „не“ на човешките нужди
Роботите, също като хората, трябва да научат кога да кажат „не“. Ако искането е невъзможно, ще причини вреда или ще ги отвлече от задачата, тогава е в най-добрия интерес на един бот и на неговия човек за дипломатически не, благодарение на част от разговора. Но кога машината трябва да говори? И под ...
Как Gett, Volkswagen Ride-Sharing партньорство може да се конкурира с Uber и Lyft
Базираната в Израел компания Gett обяви инвестиция от 300 милиона долара от Volkswagen Group днес. С инвестицията, Volkswagen навлиза на пазар, на който доминират Uber и Lyft. Вероятно не е достатъчно място за по-малките играчи на пазарите за езда и град. Има обаче един начин да ...