През 2018 г. Google DeepMind проникна в A.I. С човекоподобна гледка и въображение

Хората могат да направят много с малко контекст. Ако видите снимка на тоалетна, ще знаете, че вероятно е обградена от вана и мивка. Картината не включваше нито един от тези неща, но човешкият мозък има способност да попълва липсващите парчета. И сега благодарение на компютърните учени на Google DeepMind, така се прави и изкуствен интелект.

В статия, публикувана в Списание Science През юни компанията описа как е създала генеративна мрежа за запитвания (GQN), която може да вижда и представя почти като човек. В придружаващ видеоматериал учен С. М. Али Еслами обяснява как алгоритъмът е използвал „нещо подобно на въображението“, за да превърне няколко двуизмерни образа на виртуална стая в разгърната, триизмерна среда.

Това е номер 1 в списъка на Инверс на 20-те начина. Стана по-човешко през 2018.

„Способността ни да научаваме за света просто като я гледаме е просто невероятна. Един от най-големите открити проблеми в A.I. разбра какво е необходимо, за да позволи на компютрите да направят същото ”, каза той за обратен в писмена декларация. "В тази работа ние обучаваме невронна мрежа, за да предвидим каква сцена може да изглежда от нови гледни точки."

Това A.I. беше въведен в живота, използвайки система от две части. “Представителната мрежа” превежда пробните изображения в код, който компютърът може да разбере. След това „мрежата от поколения“ създава всичко останало, което не е показано в първоначалните изображения.

Като някои от другите A.I. пробиви през 2018 г., способността на Deep Mind A.I. да екстраполира е ключова стъпка към гласовите асистенти, които не само служат на нашите нужди, но и ги очакват. Вместо да се налага да ги командва, те ще използват контекста, за да знаят кога да ни предадат кафе или да ни приготвят храна.

Това беше забележителността A.I. пробив през 2018 г., тъй като ефективно прави изкуствения интелект значително по-интелигентен в рамките на борда.