Как на Google DeepMind A.I. Използва криптирани данни за пациента, за да научи как да предсказва болести

Системата на Google за изкуствен интелект на DeepMind е получила достъп до здравните досиета на 1,6 милиона британски пациенти в една от най-големите споразумения за споделяне на данни от този вид. Базираната в Лондон Royal Free NHS доверие предоставя записите и включва пълни имена на всички пациенти през последните пет години, за да помогне на A.I. програма за изграждане на приложение, което оценява риска на индивида за бъбречна недостатъчност.

"Тази работа се фокусира върху остри бъбречни увреждания, които допринасят за 40 000 смъртни случая годишно във Великобритания, много от които са предотвратими", заяви Доминик Кинг, старши учен в Google DeepMind. Би Би Си.

Разработеното от Google приложение за подпомагане на болничния персонал се развива от февруари, но споразумението за обмен на данни предполага, че системата DeepMind все още няма достъп до достатъчно данни, за да направи ясни оценки. Огромната информация, обаче, повдига въпроси относно това дали Google планира да направи нещо повече от просто проучване на бъбречна недостатъчност. Огромната икономическа стойност от възможността да се правят силни медицински прогнози предполага, че Google се стреми да изгради своята база данни - за да засили способността си за предсказване на множество фронтове.

Според един говорител на Google Би Би Си че е необходим широк спектър от данни, за да се създаде пълна картина на това, което определя рисковете за бъбречна недостатъчност. И все пак трудността да се откажете от споразумението за споделяне на данни за скептични пациенти, както и странно ограничените цели на проекта, оставиха някои защитници на неприкосновеността на личния живот неудовлетворени.

Ето нашия лидер на DeepMind / NHS. По мое мнение това е от значение, а не от съображения за сигурност / неприкосновеност на личния живот: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4 май 2016 г.

- Не става дума само за бъбречна функция. Те получават пълните данни, "Сам Смит, от групата за поверителност на данните за здравето MedConfidential", казаха те Нов учен, „Това, което DeepMind се опитва да направи, е да изгради общ алгоритъм, който може да направи това за каквото и да било - за всичко, което може да направи тест. Големият въпрос е защо те го искат.

Представители на Royal Free NHS Trust обаче настояват да спазват всички протоколи за поверителност при сключването на споразумението. Данните също ще бъдат предоставени на Google напълно криптирани, така че никой индивид от екипа на DeepMind няма да може да научи за всеки отделен пациент.

„Както при всички споразумения за обмен на информация с организации, които не са членове на НЗС, пациентите могат да се откажат от всяка система за обмен на данни, като се свържат със служителя за защита на данните на доверието“, заяви говорител. Пазителят.

Ако A.I. програмата е успешна за намаляване на смъртните случаи на бъбречна недостатъчност в болниците, но въпреки това ще спечели победата на DeepMind в играта на Go като малка лига в сравнение с трансформационния потенциал на технологиите в медицинския сектор. Ние не говорим за тръбопроводи WebMD в ухото на всеки лекар, така че те са толкова изплашени за всеки малък симптом. А.С. е за обединяване на знанията на лекарите и пациентите по целия свят в система с невероятна предсказуема способност.

A.I. DeepMind може да се научи да предсказва инфаркти, инсулти и дори рак. Може да изглежда като мечта, но с нови програми, осигуряващи достъп до нова информация за състоянието на индивида по всяко време, тези компютри може да могат да проследяват малки нередности за дълги периоди от време, за да направят доста добри предположения за цялостния риск за здравето. Представете си как записването на милиони кръвни тестове за диабет може да промени това, което знаем за рисковете, свързани с нивата на глюкозата.

Докато цялата тази информация отива в боклука, ние пропускаме възможност и Google се опитва да го поправи.