А.С. Предвижда победителите от 2018 Rose Bowl и Sugar Bowl

Изследователи от стартиращата компания в Сан Франциско единодушно AI използваха нашата платформа за Swarm AI, за да генерират седмични прогнози за всяка игра на NFL този сезон. Използвайки своята платформа за Swarm AI, за да формират човешка мрежа в реално време, тези групи от фенове са увеличили своята интелигентност с понякога забележителни резултати.

Сега, единодушно е използвал същата платформа за рояво AI, за да създаде Пътеводител за изкуствения интелект в плейофите за футбол на колежа. Нашата Swarm AI технология работи чрез усилване на интелигентността на всяка група, в този случай колеж футболни фенове, чрез комбиниране на техните знания, мъдрост и интуиция с помощта на AI алгоритми. И, само за добра мярка, единодушните изследователи използваха технологията на Swarm AI, за да разгледат всички големи игри в колеж, които ще се играят през следващите дни. Миналата година подобна група от 75 футболни фенове на колежа победиха експертите на ESPN, като работеха заедно като система за изкуствен интелект. В този експеримент групата увеличава индивидуалните си данни с 15% и надхвърля 11% от експертите на ESPN в друг пример за способността на рояците да превърнат групи от обикновени хора в „супер-експерти“.

Както ще забележите, горната таблица (по-голям изглед тук) е сортирана по „най-добри залози“, а след това игри, в които футболният рояк на колежа ви препоръчва „да продължите с предпазливост“ и накрая, игри, в които проницателността на Swarm AI е, че няма прозрение, което да се придобие в определен мач. Както видяхме по време на сезоните на NFL и английската Висша лига, този вид класиране е от решаващо значение за доброто прогнозиране, тъй като изборът на победителите е само половината от битката. Другата половина е да знаеш кога няма достатъчно прозрение и най-добре е да оставиш парите си в джоба си.

С това казано, докато мачовете също имат доверие в залаганията и предсказано разпространение, теоретичните залози бяха генерирани от системата на Swam AI като цифров израз на доверие в резултата от прогнозата, което ни позволи да класираме относителната сила на прогнозите в игрите, Макар че има много вълнуващи мачове на масата, Rose и Sugar Bowls (1 януари) са най-вълнуващите игри, за да се обсъдят, тъй като победителите ще напредват в College Football Championship. Тази петица от четири отбора е само за четвъртата си година от съществуването си, но вече е генерирала някои невероятни игри и с късмет тази година няма да бъде по-различна. И така, как Колективният футболен рояк отделя Алабама от Клемсън, а Джорджия от Оклахома?

Първо, нашите изследователи поискаха от системата Swarm AI да извърши престъпленията и защитите на полуфиналите. Повтореното по-долу представяне показва, че групата от близо 70 фенове на футболните колеж се сближава с оптимизиран отговор на въпроса, - Кой отбор на захарната купа има най-добрата защита?

Това, което може да изглежда като прост отговор, всъщност включва огромно количество информация, тъй като всеки участник трябва да обработи каквато и да е обективна информация, с която разполага в комбинация със собствената си мъдрост, опит, интуиция и прозрение. След това системата за изкуствен интелект Swarm трябва да позволява бързо сближаване от 70 различни гледни точки в реално време.

Например, защитата на Клемсън е шеста в нацията в дворове на мач, докато Алабама е на второ място, но Клемсън изиграва петия по-тежък график, а силата на Алабама е на девето място. Повторното показване показва как една голяма група хора могат да обработват тази информация и да се съберат в разбирането, че защитата на Клемсън е още по-страшна от тази на Алабама (малко) в този реванш от последните две национални шампионски игри. Подобен въпрос от единодушните изследователи разкрива схващането, че престъплението на Клемсън е по-добро от това на Алабама. С тези две прозрения в ръка, е малко изненада, че системата Swar AI избра Clemson да победи Алабама.

Кой ще спечели Розата Bowl?

Напомняме Ви, че Clemson е бил вкаран в категорията "Proceed with Caution", което е почти сигурно добър съвет, когато залагате срещу Ник Сабан и Алабама, особено когато има допълнително време да подготви екипа си. Въпреки това, групата е далеч по-малко решаваща, когато е помолена да разгледа срещата на Роуз Боул между Оклахома и Грузия. Във въпрос, който естествено подлага на спечелването на куотърбек Суонърс „Хейсман“ срещу спечелилия рекорда първокурсник на Булдог, групата бързо се сближи с отговора, че престъплението на Оклахома надмина грузинския (с малко). От друга страна, защитата на Грузия се смята за една от най-добрите в нацията, докато Оклахома играе в Големия 12, където отбраната е по-скоро мисъл за престъпленията с висока оценка. От това следва, че технологията на Swarm AI възприема булдогската D като по-добра от скоростта.

Така групата на феновете на футболните колеги трябваше да преценят предимствата на Оклахома за нападение срещу наказателната защита на Грузия. Това е типът класически "unstoppable обект срещу неподвижна стена" matchup, че феновете обичат, но прогнозиращите мразят. Така че, въпреки че системата за изкуствен интелект на Swarm е била в състояние да достигне до една прогноза, си заслужава бързо напомняне, че този подбор е подаден под „висок риск“ или неубедително. Така че, наистина, прозрението от технологията на Swarm AI е, че трябва просто да седнете и да се насладите на това, което би трябвало да е страхотна игра.

Накрая, след като Клемсън и Алабама са обречени (обречени?) Да се ​​срещнат в полуфинала, националната игра за първенство няма да включва и двата отбора за първи път, откакто Орегон изигра Огайо в първото по рода си първенство по футбол. Така че, ако прогнозираните отбори напреднат, Клемсън и Грузия ще се изправят срещу националното заглавие. Докато нашите изследователи ще правят дълбоко гмуркане на реалния мач следващата седмица, ако тези два отбора се срещнат за шампионата, на този етап системата Swarm AI дава предимство на Clemson.