Автономните данни за шофиране далеч не са изчерпателни

В зависимост от това кого питате, автономните автомобили ще бъдат готови за обществеността в рамките на четири години, седем години или 10 години. Но едно е ясно: автономни автомобили сте идващи - веднага след като компаниите съберат достатъчно данни, за да направят технологията да работи правилно.

Което насочва въпроса: Колко данни са достатъчни? Отговорът се крие в това колко много риск сте готови да поемете.

Автономните превозни средства ще трябва да карат стотици милиони мили, може би дори повече, преди компаниите да могат да кажат, че колите са статистически толкова безопасни, колкото и човешките шофьори, твърдят Сюзън Паддок и Нидхи Кала.

Падок и Кала излагат аргументите си в априлския доклад, озаглавен „Шофиране към безопасността: колко мили ще се движат, за да се демонстрира автономна надеждност на автомобила“.

- Това се връща към това, което е важно за хората - казва Падок обратен, „Искат ли автономните автомобили да бъдат по-безопасни от човешките шофьори? Сравними? Ще се промени ли този отговор с времето?"

За да се получи точна представа за безопасността на автономната технология, тя може да отнеме милиарди на мили от данни. Малко математика от доклада обяснява защо:

Въпреки че общият брой на катастрофите, нараняванията и смъртните случаи от човешки шофьори е висок, скоростта на тези неуспехи е ниска в сравнение с броя на мили, които хората шофират. Американците карат почти 3 трилиона мили всяка година, според Бюрото по статистика на транспорта. През 2013 г. са докладвани 2,3 милиона наранявания, което е процент на неуспех от 77 наранявания на 100 милиона мили. Свързаните 32 719 смъртни случая съответстват на коефициент на неуспех от около 1 смъртен случай на 100 милиона мили.

Това е една перспектива. Но средният американец само кара около 15 000 мили за цял живот. Човешкият опит се натрупва с мили от миля, докато всяка автономна кола от Google или Tesla има милиони километри опит, предварително програмирани в нея, преди да види пътя. Всеки автомобил има опит от живота, който огромното мнозинство от хората никога няма да получи.

И така, колко данни са необходими на автономни производители на автомобили? Тя може да се нуждае от милиарди или може да се нуждае от няколко стотин хиляди - всичко зависи от това колко рискова компания желае да поеме, и колко риск е готов да приеме широката общественост.

Моделът на Google

Google събра някои от най-ценните данни за автономното шофиране, откакто програмата стартира през 2009 г. Компанията работи от шофиране по магистрали, до шофиране по жилищни улици, накрая навигация по претоварените градски райони.

Разбира се, тук и там имаше няколко огъня на калниците, но бавно се приближи до крайния продукт.

Крис Урмсън, директор на Google за безопасността на автомобила си, обяснява прогресията на Южния Югозападен етап тази година.

"Представяме си, че ще намерим места, където времето е добро, където пътищата са лесни за шофиране и ще започнем оттук", каза тогава Урмсън. Използвайки данните от простите области, Google може да премине към по-сложни области с увереност, „защото ще разберем как управляват нашите коли.“

Компанията кара около 15 хиляди автономни мили на седмица и досега е изминала повече от 1,7 милиона мили в пълен автономен режим. Научиха колите да търпят търпеливо и как да се справят с колоездачи. Когато 100 автономни миниванда на Fiat Chrysler тръгнат по пътя за тестване, данните ще се вливат още по-бързо.

Но 1,7 милиона мили от автономни данни, събрани по пътя, са далеч от 100 милиона мили американци, които шофират преди да се случи фатална катастрофа. С този темп Google ще отнеме години, за да получи достатъчно данни. Ето защо Tesla избра по-бърз маршрут.

Моделът на Тесла

Тестовите шофьори на Тесла са негови клиенти. Автопилотът, най-напредналата автономна система на пътя днес, все още е в бета версия. Това обаче не е задържало шофьорите на 70,000 автопилот-Tesla да го използват.

Стерлинг Андерсън, директорът на "Автопилот" на Тесла, заяви през май, че е събрал повече от 100 милиона мили данни за автономното шофиране и 780 милиона мили за данни за човешкото шофиране през първите 18 месеца. Компанията е на път да получи автономни данни, сравними с данните за шофиране на хора. Иглата за данни ще нараства експоненциално, когато на улицата има куп Модели 3s.

Съществува опасност потребителите да бъдат използвани като тестови шофьори - както показа първата фатална автономна катастрофа през май.

Използването на бета технологията е като използването на експериментални здравни грижи, казва Падок. Хората ще тестват ново лекарство за състояние, преди да има достатъчно данни за него и трябва да разберат свързаните с него рискове.

„С всяка нова технология, мисля, че е важно да се помисли как трябва да се използва”, казва Падок. "Това е бета продукт, така че водачите трябва да разберат, че това е експериментален."

Ще се случат инциденти, но ще се случи и с човешки шофьори. Или, както казва Елон Муск: "Моля ви, вземете пет минути и направете кървавата математика."

Данни без фантастичните автомобили

Почти всеки друг голям производител на автомобили - от GM до Ford до Volvo - също събира автономни данни в малък мащаб.

Има и друг начин за събиране на данни и всичко, от което се нуждае, е телефон.

Стартиращата автономна компания за автомобили, наречена Comma.ai, иска да построи комплект от $ 1000 за модернизиране на автомобилите в автономия. Компанията, управлявана от Джордж Хьоц, построи прототип за по-малко от година без фантастичен автомобилен парк, използващ само данни от 5000 мили. - каза Хоц обратен през юни той иска около 100 000 мили данни, преди да пусне продукт на обществеността в края на тази година, и той ще го получи чрез прехвърляне на данни от приложение на телефони на хората.

Uber събира данни за драйверите си по подобен начин. Ако данните от телефона се окажат полезни, огромната платформа на Uber може да събере огромно количество данни за кратко време.

"Колко несигурност е готов да приеме обществеността?"

Всяка компания има различен метод за събиране на данни.

Tesla е най-близо до това да се доближи до числата, които Paddock казва, че е необходимо за реалистично сравнение с безопасността на шофьорите, но това не е най-сигурният метод за събиране. Ще продължи дълго време, преди Google да се издигне до мащаба, и същото важи и за Comma.ai - ако компанията може да преодолее пропастта между разхвърляните данни за телефона и по-надеждните данни за сензорите на целия автомобил.

Колко данни са нужни на компаниите, преди автономните автомобили да навлязат на пазара? - Всичко зависи - казва Падок, - за колко несигурност е готов обществото да приеме?

Само не забравяйте: Автомобилите вече имат по-голямо шофиране от вас.