Тесла е Netflix на автомобили? Учените казват вероятно не

Елон Муск не може да задържи вълнението си. Очевидно е защо той е бил толкова ентусиазиран в Twitter: Модел 3, проектиран и оценен като първият масов пазар Tesla, е на път да внесе 10 милиарда долара продажби от първите няколко дни на продажби, и се изпраща на Tesla, Всичко се усеща като момент на Тесла.

През следващите две години Тесла ще има повече от 300 000 автомобила ако всичко върви по план. Но това не са само коли по пътя, а повече от 300 000 устройства за събиране на данни непрекъснато ще предават ценна информация на Тесла, за да ги използват по желание.

С други думи, Tesla има възможността да се превърне в голям колектор данни за автомобилния свят - Netflix на коли. Ако, това е, Tesla не е вече твърде късно за играта.

Дали Tesla проследява обещанието си, че внедряването на Model 3 няма да бъде повторение на забавеното внедряване на Model X, следващите 10 до 15 години притежават много потенциал: автомобилите му вече прехвърлят информация през wifi, когато са включени, както е показано от изтеглената система за автопилот, пусната през 2015 г.

Следва: Прехвърляне на данни от колата обратно към компанията, предоставяйки множество данни за транспортния пазар, който по същество е пустиня с данни.

„Всеки се съревновава сега, за да бъде един вид компания за данни за транспортния сектор, който е един от секторите като здравеопазването и няколко други, които произвеждат тонове и тонове данни, но функционират ужасно неефективно”, Стивен Вебер, преподавател от университета в Бъркли с опит в информационните технологии и данни обратен.

„Всеки ден докосва живота на всички. Всички седим в задръствания.

Големите данни означават много неща за автомобилната компания. Средните стойности на продължителността на пътуването, дните между таксите, разстоянието между таксите, градските и крайградските срещу селските шофьори, колко често хората актуализират софтуера, колко души пътуват с кола, колко хора никога не използват климатика и колко често драйверите активират режима на "Невероятно" са всички въпроси, които Тесла иска да знае за драйверите си.

Netflix е голямата компания за данни, с която всеки е запознат. Ако не беше, че Netflix събира данни, платформата за стрийминг щеше да е бъркотия. Тъй като Netflix може да предвиди какво искате да гледате от повече от 14 000 опции въз основа на историята ви, алгоритмите, управляващи Netflix, знаят какво искате по-добре от ти знаеш какво искаш.

Тесла е в състояние да събира данни по подобен начин. В свят, в който Tesla работи перфектно, данните, които събира, ще позволят на колата да предскаже къде отиваш по всяко време на деня. Ако на пътя има инцидент, който обикновено отнема всяка нощ в 9:17, за да си вземете леки закуски, вашият Tesla, или която и да е компания за автомобили, която използва този вид данни, може да разпознае това и да предложи различен маршрут.

Tesla ще може да следи и характеристиките на колата, която хората не използват. Докато корпоративните ръководители на Netflix използват големи данни, за да разберат кои предавания се удължават за друг сезон, Tesla може да използва големи данни, за да намали тромавите и неизползвани функции.

Големите данни са от решаващо значение за автономните превозни средства да научат какво да правят, а не да правят това, Kun Xie, докторант по гражданско и градско инженерство в университета в Ню Йорк. обратен, Но примери като осведоменост за маршрута са начини, по които големите данни могат да подобрят живота и безопасността на хората, докато чакаме воланите да изчезнат.

Въпреки това, всички тези спекулации относно ефектите на Тесла за големи данни могат да бъдат безполезни. Компанията е в неравностойно положение, защото на пътя няма достатъчно коли, за да събере достатъчно значими данни. Разбира се, данните може да са ценни за Тесла, но ще са ценни само към Тесла. Други компании вече можеха да доминират на пазара на масови данни до момента, в който Тесла успее да извади всички тези Модели 3s.

Дори ако Модел 3 срещне своята двугодишна марка, той ще остане зад утвърдените автомобилни компании. Това не е да споменаваме компании като Uber и Lyft, които събират безброй количества транспортни данни всеки ден за своите пътници, въпреки че това е различен вид данни: пътници, ползващи услуга, а не шофьори, които използват една и съща кола в дългосрочен план.

- Има доста стръмен хълм, за да се изкачи в това отношение - каза Уебър. „Трудно ми е да видя как те ще имат изгодна позиция за данни, когато всички останали се състезават за това. И знаете, времето е загуба. Две години е много дълго време.

Все повече нови автомобили на пътя имат проследяване на местоположението. Съдейки по това колко бързо хората се чувстват удобно при събирането на лични данни от компании като Netflix, хората няма да се интересуват от данните. Тесла събира, защото те вече ще бъдат свикнали да се отказват от този тип данни на други автомобилни компании.

Транспортът на базата на приложения е в най-добрата позиция да събира и анализира огромни количества данни по начин, който подобрява живота на хората - от гледна точка на големите данни, ако не и от гледна точка на Uber заетостта.

Стойността на транспортните данни може най-добре да бъде обяснена от гледна точка на кмета или директора по транспорта на голям град. Първата стъпка е да разберем къде се развалят методите на транспортиране. След това отговорните хора трябва да разберат как може да бъде решен проблемът. И накрая, лидерите на града могат да започнат да фиксират разбитата инфраструктура, която обира навсякъде в Америка. Големите данни могат да разрешат първите два проблема, а лидерите ще търсят компании, които събират данни по скала на Uber, а не по скалата на Tesla.