Четене Помага A.I. Научете се да предсказвате човешките реакции

Има много различни начини А.И. разработчиците се опитват да накарат интелигентните машини да учат и да поемат информация и опит - и те обикновено включват вземане на програми чрез огромни сметища от данни. Но екип от учени от Станфорд търси много по-конвенционална форма на обучение, на която хората са разчитали от зората на писмената дума: Reading.

В ново проучване, качено в хранилището за хартия arXiv (изричан „архив“), изследователски екип очертава как е създала програма на име Augur за достъп до безумно голяма база данни за онлайн фантастика - и е научила как точно да предвижда различни видове човешки отговор на конкретни ситуации - въз основа единствено на това, което е прочел.

Augur е научил основно за хората чрез 600 000 истории, които в момента се съхраняват в онлайн общността за писане WattPad. Прочетени са описания на човешкото поведение, вариращи от светски, като хранене с храна или селфи, до много по-екстремни. Поради това, Augur може да идентифицира действията на отделните хора в реални ситуации и да предскаже каква ще бъде следващата стъпка, "като телефон, който се мълчи, когато шансовете ти да отговориш са ниски", пишат изследователите.

И е лесно да се разбере защо фантастиката е толкова полезен инструмент за обучение. „Докато сме склонни да мислим за истории по отношение на драматичните и необичайни събития, които оформят техните сюжети“, пишат изследователите в статията, „историите също са пълни с прозаична информация за начина, по който навигираме и реагираме на нашето ежедневие. През много милиони думи тези светски модели са много по-често срещани от драматичните им колеги. Героите в съвременната фантастика включват светлините след влизане в помещенията; реагират на комплименти чрез зачервяване; те не отговарят на телефоните си, когато се срещат."

По време на теренните тестове, проведени досега, на участниците беше дадена носеща се камера с Augur, която позволява на системата да идентифицира обекти и индивиди в дадена среда. Системата успя да предскаже следващия ход с 71-процентна точност. Около 94% от тези прогнози са оценени като "разумни" - доста съществен подвиг, когато си спомняте, че това е само един куп алгоритмичен код, който може да се опитва да предскаже бъдещето.

Разбира се, това не е първият път. изследователите са се обърнали към литературата, за да преподават машини. Facebook наскоро направи 1.6 гигабайта детска история на разположение на изследователската общност с цел да помогне на A.I. разграничават реалистични сценарии от фантастичните.