Google Deepmind създава странна магия: картите за събиране и каменни камъни

Google Deepmind може да доминира в играта на Go, но все още се бори, когато става въпрос за игри с карти като Magic: The Gathering и Hearthstone. И все пак, изследователите възнамеряват да го отблъснат от така наречените „перфектни информационни“ игри и към игри, които изискват сблъскване с противник с тайни. За да направят това, те трябва да преподават на изкуствения интелект основната логика зад самите карти.

В опит да видят дали са успели да направят този трик, съмишлениците на Deepmind наскоро помолиха програмата да създаде нови карти. Това го направи, но с много ограничен успех.

Изследователите хранеха напредналия изкуствен интелект повече от 10 000 карти Magic, The Gathering, кодирани в Java, и около 500 от Hearthstone в питон. Кодът представляваше ключови части от информацията, съдържаща се във всяка карта, включително мана, мощност, рядкост и дори самите описания на MTG картите. След смилането на по-отворен код, в който се описва как работят игрите, Deepmind е готов да опита ума си при създаването на карти.

Deepmind не успя да вкара пропуск за първия си тест за Magic, макар че в най-малката си градина заемаше ниско D. Изпълнение на алгоритъма за оценка Bleu, A.I. публикуваха 61.4% точност за MTG и 65.5% успех за Hearthstone. Изследователите предупреждават, че компютърът е успял да пресъздаде картите, които е оценил в обученията. Когато не бе видяла самата карта преди, Deepmind беше напълно изгубен.

Въпреки това, Deepmind понякога е постигал 100%. Той е създал Madder Bomber, както е показано по-горе, точно както би трябвало да има. Всъщност, въпреки че тестовият набор от карти съдържаше карта на Mad Bomber, Madder Bomber се занимава само с 3 щети вместо с 6. Тази фина разлика е доста добър улов, дори и да е изчистил напълно картата за подготовка. Картите Hearthstone са по-ясни от тези в Magic, което вероятно обяснява по-доброто представяне на A.I., въпреки че е получило много по-малък набор от тестове.

За изследователите тестът беше успешен, защото компютърът превъзхождаше показателите си. Тъй като работата по невронните мрежи, които обслужват системата, ще продължи, вероятно Deepmind ще подобри производството на карти MTG и Hearthstone. Освен ако, разбира се, не му омръзне и заема Югио. Или просто продава цялата си колекция на второкласник и използва парите, за да купи свежа кутия за хранене, както повечето ранни фенове на MTG.

Целият проект изглежда като начин за примамливите служители на Google да внесат допълнително тесто или да спестят малко пари. Каменният камък прави пауза на банката и един ден Deepmind може да отпечата собственото си снабдяване. Но засега Google геймърите ще трябва да се придържат към Go да впечатлят своите дати.