Това се случва, когато Доналд Тръмп се среща с изкуствен интелект

Брадли Хейс, постдокторант в MIT, който прави изследвания в областта на роботиката, просто превърна Доналд „Drumpf“ в робот. Той е програмирал рецидивираща невронна мрежа - изкуствен интелект - да изучава и да подражава речите на републиканския кандидат.

"Дневната работа на Хейс", казва той, е "проучване, фокусирано върху екипирането на хора-роботи: проектиране на алгоритми, които позволяват на роботите да работят заедно и да се учат от хората, така че хората да могат да бъдат по-безопасни, по-ефективни, по-ефективни в работата си." Той е черпил вдъхновение отчасти от „фантастичната скица“ на Джон Оливър. („Надяваме се, че ще види това - надявам се, че ще види това и ще го оцени.“)

обратен говори с Хейс за това патриотично начинание.

Какво още ви вдъхнови да направите @DeepDrumpf?

Това стана след разговор с някои мои колеги, които също правят изследвания в областта на роботиката и се занимават с машинно обучение. Говорихме за различни статистически техники за моделиране, които всъщност са от значение за нашето изследване.Оказва се, че същата техника, която стои зад DeepDrumpf, работи в много области на роботиката, защото това е техника за моделиране, която се опитва да научи структурата на последователната информация или последователните данни. Естественият език е чудесен пример за последователни данни, където структурата на изречението е доста последователна: съществуват правила и съществува основна структура на всички данни, които получавате.

Наследи 100 милиона? И сега изграждам по целия свят. И имам малко хладно.

- DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 4 март 2016 г.

Друг изследовател в Станфорд е написал курс по невронни мрежи и по-специално публикува статия, озаглавена „Неразумната ефективност на повтарящите се невронни мрежи.” Така той написал това фантастично въведение в тази статистическа техника за моделиране и хората са показали, че тя има тази необоснована власт да представлява структурата в този вид писане на текстови данни в свободна форма.

Видях статия, която сравнява сложността на речта на различните политически лидери. Статията казваше как Тръмп използва по-опростен език и това е голям удар с демографските си гласове и феновете му. От политическа гледна точка това е наистина страхотно, защото прави посланието ви ясно и в обхвата на възможно най-широка аудитория; от гледна точка на машинното обучение, това означава, че това може да бъде най-подходящият модел, който можем да направим.

Чували ли сте за език за кодиране, наречен „Направете Python Great Again“?

Знаеш ли, видях го вчера. TrumpPython или нещо подобно? Видях това. Прочетох статия за това, отидох на страницата им в GitHub, но все още нямах време да играя с нея. Но изглежда страхотно.

Можем ли да научим нещо за езиковите тенденции на Тръмп или нещо подобно от вашето А.И.?

Да, възможно е в смисъл, че ако погледнете резултатите от модела, това е показателно за структурата, която моделът е научил от данните. Така че видовете повторения, видовете неща, които излизат от модела, ще ви кажат - потенциално - за някои неща, които са присъщи на неговите модели на говорене и неговото послание.

Канзас Всички казаха: „Не ми трябва нищо. Те имаха ужасна страна и имат специална инфраструктура, страната ни се нуждае от богат.

- DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 4 март 2016 г.

Не е задължително да можете да го получите от самия профил в Twitter, най-вече защото Twitter ви дава само 140 знака, с които да работите. И тъй като няма много данни, които са влезли в модела, а също и частично, защото транскриптите са от дебати - където кандидатите (и особено Тръмп) са склонни да се прекъсват - това прави тези прекъсвания в изхода.

Все още има малко работа, необходима за ръчна работа, за да се пробва стена от текст от този модел и след това да се премине през нея и да се избере най-доброто съчетание от 140 знака и след това да се публикува.

Това е бизнес. Нашият президент е Obamacare. сега, в това не е това. Благодаря ти много. Ние не сме мажоретка, ние сме интересни

- DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 4 март 2016 г.

Така че на този етап не е много ръцете?

Той ефективно се учи като разпределение на вероятностите и можете да го пробвате. Това означава, че имате модел и можете да го помолите за писмо. И ако го попитате за достатъчно букви в ред, ще ви дам неща, които приличат на английски. Или, още по-добре, някои от тях приличат на неща, които Тръмп би могъл да каже - защото е бил обучен за него. Така че, общият процес, който следвах, е: бих изпробвал, да речем, 500 или 1000 знака от него. Ще ми дадем стена от текст с 500 или 1000 знака на стойност, предполагам, бръмчене, а след това, отвъд това, ще избера най-добрия 140-знаков блок, който има смисъл. Или най-доброто изречение, което произтича от него, което изглежда нещо от значение.

Например, снощи го използвах, за да изслушам дебата на живо. И така, едно от нещата, които можете да направите с такъв модел е, че можете да го направите. Така че, тъй като моделът ви дава само един символ в даден момент, той има тази зависимост от героите, които са преди него - буквите, които извеждат по-рано. По този начин научава думи, така че той улавя структурата на изреченията и някои елементи на граматиката.

Да речем, че започвам изречението си с „Romney is“ и след това го питам за следващите хиляди знака. Ние го наричаме грундиране. Тя ще даде каквото иска, но ще постави първоначалната част на последователността на това „Ромни е…“

Дали това се отнася за тези туитове с фрази в квадратни рамки?

Абсолютно вярно.

Ромни е инструмент. Искам да ви кажа това. Те вероятно са последното нещо, от което се нуждаем в един лидер. Не можем да го направим.

- DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 3 март 2016 г.

Едно от нещата, които се надявам да направя, след като процесът е малко по-чист - и това просто ще дойде с повече данни - е да започнем да взаимодействаме с другите кандидати. Ако погледнете профила в Twitter, той следва другите основни кандидати. В крайна сметка се надяваме да започнем да им отговаряме и да ги предизвикаме. Но това е нещо повече от проект за уикенд.

@realDonaldTrump Те ще плащат точно сега и точно така. Наистина съм богата. О, искам да ги подкрепя и да ги имам.

- DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 3 март 2016 г.

Можете ли да обясните какво е повтаряща се невронна мрежа в опростен, неспециализиран език?

Разбира се - ще се опитаме. Като цяло невронната мрежа приема някакъв вход, тогава се прави някаква математика в средата и тя дава изход. Като цяло, това е само класификатор. Така че, като се има предвид някакъв вход, той ще ви каже какъв клас отговаря на входа. Един популярен пример ще бъде - основна невронна мрежа - ще му дадете картина на котка и искате тя да ви каже, че - ако е като, котка, куче, самолет или кола - искате да каже, че "Добре - с голямо доверие - това е котка, която ти ми даде."

Така че това е задачата за класификация на високо ниво. Това е подобна концепция, но вместо да бъдеш котка, куче, кола, класовете са отделните букви на азбуката и пунктуацията. Така че това е принос, и след това се прави математика за него въз основа на това, което е научил - така че цялото учене се случва "в средата", ще го наречем - и ви дава класификация в края. Така че, това писмо.

Това, което го прави повтарящ се Невронната мрежа е, че изходът от предишните стъпки се подава в следващата стъпка като част от модела. Фактът, че моделът ми даде „M“, ще се включи в следващия цикъл на модела. Тогава то може да ви даде "а", а след това "к", а след това и "е", защото се опитва да извади отново "Америка голяма", защото това е представено в данните много.

Особено се гордеете с досегашните туитове на DeepDrumpf?

Да, всъщност. Имам двойка, която още не съм публикувала, но -

Изключителен.

Смее се Точно така. От тези, които са публикувани, аз съм особено доволен от „Аз съм това, от което ISIS не се нуждае“.

Аз съм това, от което ISIS не се нуждае.

- DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 3 март 2016 г.

Нека видим… направих го със „аз не съм расист, но…“ и продължаването на това беше… вярвам, че според мен беше доста отлично. Щях да спася този, за да стане, когато стана актуален, ако това стана уместно.

Нищо добро не идва след тези думи.

Бихте ли предпочели да гласувате за Доналд Тръмп или да гласувате за @DeepDrumpf?

Мисля, че има компромиси с всеки един от тези избори.