Учените правят домашен симулатор за обучение на изкуствен интелект

Когато мислите, че „машинното обучение“ е почти инстинктивно да си представите компютъра, който се разпростира през невъобразими количества данни, хрускайки безкрайни части от числа, които искат да направят връзки, за разлика от който и да е човек, който някога ще си помисли.

Но група учени от Канада имаха различна идея: защо да не ги научиш да играят в къщи?

Това ги накара да създадат десетки хиляди симулирани домове, където A.I. може да се научи как да манипулира средата в тях. Наричат ​​това виртуално игрище HoME или домашна мултимодална среда. Програмистите могат да създават пъзели за A.I. да се решават в различни “домашни” среди, които могат да бъдат нещо от преместване на дивана до подреждане на столове.

„Хората се учат от комбинирането на информация в различни модалности: визия, език и физика“, казва Итън Перес, изследовател в университета в Монреал. обратен при повикване от Skype. „Тъй като машинното обучение е напреднало, то е в състояние да се справи с всички тези неща индивидуално. Сега изглежда, че е съвсем назряло всички тези неща да се превърнат в единна среда, където A.I. всъщност може да се опита да научи какво означава "тежък" в интерактивен смисъл."

В една книга, която Перес и неговият екип ще представят на NIPS 2017 - един A.I. конференция, проведена тази седмица в Лонг Бийч, Калифорния - изследователите обясняват как са използвали набор от 45 000 уникални 3D домашни планове, за да създадат виртуална фитнес зала за изкуствен интелект.

Някои от най-големите технологични компании започнаха да обучават своите A.I. да станат по-сложни. Ярък пример е Google, използващ класическата видео игра Starcraft да тренира DeepMind с надеждата, че един ден ще успее да победи човешките играчи.

Други подобни мултимодални среди DOOM или Starcraft са много готини и полезни ”, казва Флориан Големо, гостуващ докторант в Университета в Монреал обратен, - Но ако има среда с по-реални сценарии, които не включват пистолет пред вас или където трябва да командваш Зерглингс, наистина би било практично.

Всичко това стана възможно благодарение на набора от данни на SUNCG, който състави хиляди изключително подробни планове на дома. Без това, екипът заяви, че ще трябва да разчита на произволно генерирани домове, които са по-малко идеални за A.I. да практикува в.

Големо, който има опит в областта на роботиката, смята, че HoME е чудесен начин да тренира домашни роботи в бъдеще, просто защото е реалистична симулацията на екипа. Той обяснява, че макар да има и други среди, които са били използвани за обучение на ботове, HoME е най-вярно за това как една къща би изглеждала в реалния живот.

Засега създателите на HoME гарантират, че бъдещите потребители на техния продукт разполагат с всички инструменти, необходими за създаване на много тестове в рамките на тези симулации. Кой знаеше, че най-съвременното A.I. треньорът ще изглежда много подобно на стара версия на The Sims ?

Този робот "Minitaur" може да отваря врати, да ходи по лед и да отиде навсякъде.