Тестува ли Тюринг последната дума в разузнаването на робота? Не разчитайте на това

През 1950 г. компютърните учени, прекъсвачът на кодове и геройът от войната Алън Тюринг представиха на света една много проста предпоставка: Ако роботът може да се включи в текстов разговор с човек и да заблуди този човек да повярва, че е човек, поне 30 процента за времето, със сигурност можем да се съгласим, че роботът е “мислеща” машина. Целта на Тюринг беше да принуди хората да мислят по-креативно за компютърното взаимодействие, но той по невнимание създаде теста, на който разработчиците и коментаторите от роботите разчитаха от години. Но сериозните мислители на изкуствен интелект не се фокусират върху объркване на отдавна починал гений една трета от времето. Те са съсредоточени върху по-съществени показатели.

Принципно, проблемът с теста на Тюринг е, че той е лошо дефиниран, затова улеснява шума (например този фалшив помощник-преподавател в Грузия), вместо да предлага лесно дублирани резултати. Освен това може да се твърди, че той измерва човешката слабост, а не изкуствена сила. Измамата и отклонението могат да позволят на един сравнително неопитен chatbot да “премине теста”. Например, бот на име Евгений Гостман, предназначен да се представя за 13-годишно украинско момче, наскоро накара една трета от група съдии да повярва на хитростта. Юджийн се размърда като някакъв глупак и това се оказа тайното му оръжие. Съдиите очакваха робот, програмиран за интелигентност, а не такъв, който да избягва въпроси, да прави лоши шеги, да е изпускал малапропизми и да е натъпкал текста с емотикони.

просто пропусна годишния си тест #fml

- jam (@hugdeserver) 11 май 2016 г.

Ако не е тестът на Тюринг, тогава какво? Изследователи от цял ​​свят измислиха някои алтернативи.

Разчитане на двусмислени изречения

Основен проблем с чатботите на Тюринг е, че машините все още имат много трудно разбиране на изречения, които веднага ще имат смисъл за човека. „Питър извика на Пол, защото е спал с приятелката си.“ На човек веднага става ясно, че Павел е спал с приятелката на Петър, но за компютър „той“ и „неговият“ могат да се отнасят към всеки от двамата. Разбирането на случилото се изисква да се знае нещо за това какво означава да се крещиш на някого и при какви условия човек може да бъде мотивиран да го направи.

Хектор Левеск, професор по компютърни науки в Университета в Торонто, предложи предизвикателни машини да изтеглят смисъла от тези видове двусмислено изработени изречения, наречени Winograd schema, като алтернатива на теста на Тюринг. Това би изисквало надхвърляне на имитацията на човешкия език и в сферата на действителното разбиране. Наградата за $ 25,000 вече се предлага на разработчика, който може да направи бот, който да изпълнява, както и човек на тази задача - въпреки че ботът може да разгледа всеки въпрос до пет минути.

Разпознаване на лицето

Някои A.I. изследователите са разгледали идеята, че машинното разузнаване може и трябва да надхвърля езика. Разпознаването на лицето е пример за нещо, което хората правят особено добре - след като бебето може да разпознае майка си в рамките на седмици след раждането.

Някои компютри вече изпреварват хората при разпознаването на лица, въпреки че дали това е мярка за истинска интелигентност е все още въпрос на дебат. Машината, програмирана да бъде много добра в едно нещо, е доста различна от тази на гъвкавата интелигентност, която може да бъде използвана по различни начини и в различни ситуации.

Приемане на колежа

Японски роботисти се опитват да изградят робот, който може да влезе в колежа. Приемните изпити за Токийския университет са известни с трудности и много повече за робот, отколкото за висше училище.

За съжаление за роботи, да бъдеш добър в тестовете, е много повече от запомнянето на много факти. Въпросите по математика не ви дават уравнение, което да решите - те описват сценарий на обикновен език и ви оставят да разберете как да изградите уравнение, което ще достигне до правилния отговор. Дори един ясен въпрос за исторически факт може да бъде сложен, ако роботът не може да схване синтаксиса или контекста на използвания език.

И приемните изпити не са просто тест за многократен избор - роботът също трябва да пише есета. Предполага се, че плагиатството няма да бъде позволено и машината ще трябва да генерира някаква проза за дадена тема, която е едновременно оригинална и интелигентна. Като се има предвид, че роботите имат достатъчно трудно време да имитират езика на 13-годишен, това изглежда доста далеч. Все пак изследователите, които участват, казват, че се надяват да видят своя малък бот в колежа до 2021 година.

Играйте с игра

Този е особено висок бар. Коментирането на спортна игра включва вземане на сложна аудио-визуална информация и съобщаване на това, което се случва на обикновен език. Един робот трябва да притежава много добри езикови умения в допълнение към визуалната система за обработка.

Ако компютърът може дори да произведе полу-достоен доклад на живо за футболен мач, хората може да са в състояние да се съгласят, че този робот е доста умен. Макар че, може би 65 години от сегашните ботове за спортни коментатори ще изглеждат особено двуизмерни и ще трябва да измислим някои нови препятствия, за да могат да скачат.